1、隨著企業(yè)項目化進程的不斷深入，企業(yè)經(jīng)常會遇到多個項目并行執(zhí)行的情況。企業(yè)戰(zhàn)略管理的瓶頸問題，企業(yè)資源的有限以及項目管理的局限性導致企業(yè)往往迷失在眾多項目之中。如果還一如以往首先對各個項目逐一定制生成WBS，再進行計劃調(diào)度及資源配置，則將給企業(yè)帶來很高的成本與較低的反應速度。因此，企業(yè)需要一種能以低成本和高效率來響應客戶需求，快速配置出具體WBS的方法。同時，多項目運作環(huán)境下，項目型企業(yè)所管理的同一類項目之間巨大的相似性，必然存在大量可利

2、用的經(jīng)驗和知識。因此，本文將人工智能領域推理效率較高的實例推理方法應用于項目配置。
　　 本文首先在項目族和項目族工作分解結構概念基礎上，對傳統(tǒng)單個項目WBS中相似的工作包或交付成果進行歸類合并，構建項目族工作分解結構模型，并對項目族工作分解結構模型的元素關系及知識表示進行詳細闡述。其次，本文以項目族工作分解結構模型為基礎，結合CBR與相關配置規(guī)則提出基于CBR的項目配置總體思路，構建基于CBR的項目配置模型，并詳細闡述該項目配

3、置方法的流程及相關算法，介紹了CBR關鍵步驟的求解策略。最后，本文采用MyEclipse計算機軟件對d公司人力資源管理模式設計咨詢項目工作分解結構的生成進行實驗仿真，實現(xiàn)了實例檢索的算法并生成相應的配置結果--d公司人力資源管理模式設計咨詢項目WBS結構和相關的WBS元素屬性信息。
　　 最終的實驗仿真結果表明基于CBR的項目配置方法是可行有效的，最終生成特定項目的WBS。本文利用企業(yè)以前成功設計的實例，結合相關的配置規(guī)則，實現(xiàn)