1、2.知識工程的發(fā)展歷程知識圖譜的發(fā)展是人工智能重要分支知識工程在大數(shù)據(jù)環(huán)境中的成功應用?；仡欀R工程四十年來發(fā)展歷程，總結(jié)知識工程的演進過程和技術(shù)進展，體會知識工程為人工智能所做出的貢獻和未來面臨的挑戰(zhàn)，可以將知識工程分成五個標志性的階段，前知識工程時期、專家系統(tǒng)時期、萬維網(wǎng)1.0時期，群體智能時期以及知識圖譜時期。圖1.知識工程發(fā)展歷程19501970時期：圖靈測試人工智能旨在讓機器能夠像人一樣解決復雜問題，圖靈測試是評測智能的是手段

2、。這一階段主要有兩個方法：符號主義和連結(jié)主義。符號主義認為物理符號系統(tǒng)是智能行為的充要條件，連結(jié)主義則認為大腦（神經(jīng)元及其連接機制）是一切智能活動的基礎(chǔ)。這一階段具有代表性的工作是通用問題求解程序（GPS）：將問題進行形式化表達，通過搜索，從問題初始狀態(tài)，結(jié)合規(guī)則或表示得到目標狀態(tài)。其中最成功應用是博弈論和機器定理證明等。這一時期的知識表示方法主要有邏輯知識表示、產(chǎn)生式規(guī)則、語義網(wǎng)絡(luò)等。這一時代人工智能和知識工程的先驅(qū)Minsky，Mc

3、carthy和Newell以Simon四位學者因為他們在感知機、人工智能語言和通用問題求解和形式化語言方面的杰出工作分別獲得了1969年、1971年、1975年的圖靈獎。19701990時期：專家系統(tǒng)通用問題求解強調(diào)利用人的求解問題的能力建立智能系統(tǒng)，而忽略了知識對智能的支持，使人工智能難以在實際應用中發(fā)揮作用。70年開始，人工智能開始轉(zhuǎn)向建立基于知識的系統(tǒng)，通過知識庫推理機實現(xiàn)智能，這一時期涌現(xiàn)出很多成功的限定領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng)，如MYCI