1、數(shù)據(jù)挖掘是解決數(shù)據(jù)豐富而知識(shí)匱乏的有效途徑，其實(shí)質(zhì)是從數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取隱含的、未知的有用信息的過(guò)程。它被認(rèn)為是數(shù)據(jù)庫(kù)研究中應(yīng)用前景極其廣闊的一個(gè)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘的目的是充分分析和理解數(shù)據(jù)，尋找數(shù)據(jù)內(nèi)部隱藏的知識(shí)，并將知識(shí)以特定的模式表示出來(lái)。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的理論研究上，國(guó)內(nèi)外已經(jīng)取得了令人矚目的成果;在應(yīng)用的研究上，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)成功的應(yīng)用到許多商業(yè)領(lǐng)域，并獲得了良好的商業(yè)效益。
　　 隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)業(yè)務(wù)也日益網(wǎng)

2、絡(luò)化、全球化。網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為企業(yè)正常運(yùn)營(yíng)中必不可少的工具。因此，網(wǎng)絡(luò)的性能越來(lái)越受到人們的關(guān)注。所以，挖掘分析網(wǎng)絡(luò)報(bào)修數(shù)據(jù)，對(duì)于發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障發(fā)生的根源、尋找排除故障的最佳途徑具有重大意義。對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商而言，挖掘分析報(bào)修數(shù)據(jù)，尋找導(dǎo)致故障的關(guān)鍵因素，及時(shí)排除導(dǎo)致故障的根源，有助于提高網(wǎng)絡(luò)性能，樹(shù)立良好的商業(yè)形象;對(duì)于網(wǎng)絡(luò)用戶而言，穩(wěn)定、快速的高性能網(wǎng)絡(luò)能提高企業(yè)的業(yè)務(wù)效率，增加經(jīng)濟(jì)效益。
　　 本文首先分析討論了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)現(xiàn)狀

3、及發(fā)展趨勢(shì)、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的架構(gòu)、數(shù)據(jù)挖掘的基本過(guò)程、數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘的主要應(yīng)用領(lǐng)域;然后介紹了決策樹(shù)的基本概念，研究了決策樹(shù)的常見(jiàn)算法及其最佳分裂屬性選擇方法和剪枝算法等。本文中使用的數(shù)據(jù)來(lái)源于上海某網(wǎng)通公司的客戶服務(wù)部，以SQLServer2005作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理平臺(tái)，采用聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘作為數(shù)據(jù)分析的手段，運(yùn)用商業(yè)智能平臺(tái)進(jìn)行應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)、展示挖掘結(jié)果，完成了基于決策樹(shù)算法的網(wǎng)絡(luò)故障報(bào)修數(shù)據(jù)的挖掘與分析。首先，