骨條藻赤潮后赤潮過程的三維熒光特征與生態(tài)學(xué)分析.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、分別對(duì)2007年8月青島近岸(36.0407。N至36.0590。N;120.2810。E至120.3152。E)骨條藻后赤潮過程12站位赤潮水樣的生態(tài)學(xué)指標(biāo)與三維熒光光譜進(jìn)行了分析。計(jì)算獲得了該海域的4項(xiàng)生態(tài)學(xué)指標(biāo),即:Simpson優(yōu)勢度指數(shù)(Simpson index)、Margalef多樣性指數(shù)(Margalef index)、Pielou均勻度指數(shù)(Pielou evenness index)和香農(nóng)-威納指數(shù)(Shannon-

2、Weiner index)。并對(duì)12站位海水樣品的COD值與Shannon-Weiner指數(shù)、中肋骨條藻細(xì)胞數(shù)間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn):12站位海水樣品的COD值與Shannon-Weiner指數(shù)間呈現(xiàn)出一定的負(fù)相關(guān)關(guān)系;海水樣品Shannon-Weiner指數(shù)與中肋骨條藻細(xì)胞數(shù)間呈現(xiàn)出一定的負(fù)相關(guān)關(guān)系;海水樣品COD值與中肋骨條藻細(xì)胞數(shù)值間呈現(xiàn)出一定的正相關(guān)關(guān)系。此結(jié)果表明:赤潮過程后期水體中有新的藻中出現(xiàn),從而隨著生物多樣性的增

3、加,使得水質(zhì)條件得以改善。同時(shí),采用Delaunay三角形內(nèi)插值法對(duì)各站位赤潮樣品的三維熒光光譜加以修正,并使用PARAFAC模型對(duì)對(duì)12站位的三維熒光光譜數(shù)據(jù)組X(12X36X27)進(jìn)行了解析。PARAFAC模型結(jié)果顯示:EEMs不僅在對(duì)于具有復(fù)雜組成的CDOM的光譜學(xué)研究中具有優(yōu)良的分辨能力,而且與諸多生態(tài)學(xué)與生物化學(xué)指標(biāo)間也具有良好的相關(guān)性。因此,在結(jié)合“3S”(RS、GIS、GPS)等技術(shù)后,其將有望成為一套有效的赤潮監(jiān)測技術(shù),

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