1、蘭州大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊識(shí)別混合模型研究制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊識(shí)別混合模型研究中文摘要財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊是會(huì)計(jì)信息失真的一種主要表現(xiàn)，具體表現(xiàn)為企業(yè)有意識(shí)的偽造會(huì)計(jì)造假，錯(cuò)、漏報(bào)會(huì)計(jì)信息的行為。早在三百多年前，財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊就已經(jīng)開(kāi)始發(fā)生。隨著人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，全世界范圍內(nèi)，財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊現(xiàn)象不斷涌現(xiàn)，嚴(yán)重阻礙了社會(huì)經(jīng)濟(jì)健康穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展。因此，財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊識(shí)別模型的研究對(duì)規(guī)范我國(guó)資本市場(chǎng)有著極為重要的現(xiàn)實(shí)意義

2、。同一行業(yè)往往具有自己的行業(yè)經(jīng)濟(jì)特征。為了達(dá)到精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)和檢驗(yàn)的目標(biāo)，同時(shí)考慮樣本數(shù)據(jù)獲得的難易程度，本文以制造業(yè)上市公司作為研究樣本建立財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊識(shí)別模型。目前學(xué)術(shù)上，不斷有學(xué)者對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊領(lǐng)域進(jìn)行研究，也提出了各種各樣的識(shí)別模型，但是每種模型都有其各自的優(yōu)缺點(diǎn)。本文通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，Logistic回歸分析模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合來(lái)研究財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊，不僅能互相克服單獨(dú)使用各自模型時(shí)候所產(chǎn)生的缺點(diǎn)，而且提高了識(shí)

3、別模型的精準(zhǔn)度。因此，本文采用Logistic回歸分析模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合的方法，建立基于Logistic分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的混合模型。此外，為了提高本文建立的財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊識(shí)別模型的檢驗(yàn)質(zhì)量，在建立該識(shí)別模型后，不僅對(duì)建立模型的識(shí)別樣本進(jìn)行回代檢驗(yàn)，并且對(duì)預(yù)測(cè)樣本進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷淖R(shí)別能力。關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊，Logistic模型，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，制造業(yè)蘭州火學(xué)碩士研究生學(xué)位論文制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告舞

4、弊識(shí)別混合模型研究目錄中文摘要IAbstractII第一章引言111研究背景及意義1111研究背景1112研究意義212研究思路及方法3121研究思路3122研究方法513創(chuàng)新之處5第二章相關(guān)理論綜述621財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊及其相關(guān)概念6211財(cái)務(wù)報(bào)告的內(nèi)涵6212財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊的定義6213財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊相關(guān)的概念722財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊動(dòng)因理論綜述8221二因素論8222三因素論9223四因素論923財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊識(shí)別理論綜述10231國(guó)外財(cái)務(wù)報(bào)告舞