1、質(zhì)量診斷與控制是質(zhì)量管理的重要內(nèi)容?？刂茍D作為統(tǒng)計(jì)過程控制的重要工具，可以有效地監(jiān)控生產(chǎn)過程，確定生產(chǎn)過程是否出現(xiàn)異常。對于多變量生產(chǎn)過程，如何根據(jù)多變量控制圖的失控信號確定具體的失控變量，即多變量質(zhì)量診斷是一個亟待解決的問題，也已經(jīng)成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。目前已經(jīng)有不少學(xué)者提出了多變量質(zhì)量診斷的方法，但是總有不盡如人意的地方。
　　 本文在分析現(xiàn)有質(zhì)量診斷方法和支持向量機(jī)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，將支持向量機(jī)與殘差控制圖相結(jié)合，通過支持向量機(jī)

2、來擬合多變量之間的關(guān)系，提出了一種基于最小二乘支持向量機(jī)(LS-SVM)的殘差控制圖，并給出了基于此進(jìn)行質(zhì)量診斷的方法。通過對實(shí)際案例和大量模擬數(shù)據(jù)的診斷，發(fā)現(xiàn)本文給出的診斷方法在診斷的準(zhǔn)確性方面優(yōu)于單變量控制圖、主成分分析和基于多元線性回歸殘差控制圖的診斷方法，在診斷的便捷性方面優(yōu)于MYT正交分解的方法；通過ARL的比較，發(fā)現(xiàn)用LS-SVM殘差控制圖直接監(jiān)控多變量生產(chǎn)過程，對生產(chǎn)過程的失控可以迅速的給出失控信號，同時可以比較準(zhǔn)確的確定