1、隨著中國(guó)網(wǎng)絡(luò)化的加快推進(jìn)和網(wǎng)民數(shù)量的梯度增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)交易（特別是C2C電子商務(wù)）獲得極大發(fā)展。然而交易雙方的信息不對(duì)稱，增加了交易的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)性，網(wǎng)絡(luò)詐騙、信用欺詐等惡意行為層出不窮，誠(chéng)信問(wèn)題成為阻礙電子商務(wù)發(fā)展的一大瓶頸。目前，相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者、平臺(tái)提供商致力于采用信任機(jī)制解決這一問(wèn)題。因此，研究信任機(jī)制具有一定理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。
　　 本文首先采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法從5個(gè)角度分析信任模型的有效性問(wèn)題，結(jié)果表明傳統(tǒng)的累積模型和均值

2、模型存在激勵(lì)缺陷，而評(píng)分人可信度、評(píng)分時(shí)間、交易價(jià)值能促使誠(chéng)信交易的持續(xù)進(jìn)行。其次，研究模型評(píng)分標(biāo)度，綜合分析傳統(tǒng)離散標(biāo)度法、連續(xù)標(biāo)度法、負(fù)反饋標(biāo)度三者的特點(diǎn)，提出五梯度連續(xù)標(biāo)度法，該標(biāo)度法具有一定效用。再者，本文提出綜合信任機(jī)制，核心內(nèi)容包含兩模型。其中，面向賣家過(guò)濾的大眾化信用模型綜合考慮了賣家的整體信用和局部信用，分別借助多產(chǎn)品信用模型和單產(chǎn)品信用模型評(píng)估而得，結(jié)合兩個(gè)信用體系可篩選出更為有效的候選賣家。同時(shí)，基于評(píng)價(jià)者過(guò)濾的個(gè)性

3、化信任模型，通過(guò)評(píng)價(jià)者選擇機(jī)制過(guò)濾不合格的評(píng)價(jià)用戶，根據(jù)用戶消費(fèi)習(xí)慣為其推薦最終賣家，可確保模型的準(zhǔn)確性、實(shí)現(xiàn)推薦的個(gè)性化。此外，兩模型還引入懲罰因子，進(jìn)而提高了惡意欺詐的成本門(mén)檻。模型仿真實(shí)驗(yàn)、模型比較和歸一信用計(jì)算誤差的計(jì)量表明，模型在防范信用欺詐、推薦合適賣家方面有一定效用。最后，根據(jù)以上兩模型構(gòu)建C2C電子商務(wù)環(huán)境下的綜合信任機(jī)制的應(yīng)用框架，該框架具有防御、準(zhǔn)確、推薦、便捷、可信的特點(diǎn)。
　　 本文的研究有助于降低網(wǎng)絡(luò)信