1、金融是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力和重要表現(xiàn),中國(guó)區(qū)域金融存在不均衡發(fā)展現(xiàn)象,不僅會(huì)影響中國(guó)經(jīng)濟(jì)的整體協(xié)調(diào)發(fā)展,更有可能影響民族團(tuán)結(jié)和社會(huì)穩(wěn)定。因此,從省域?qū)用嫜芯恐袊?guó)金融業(yè)發(fā)展差異的現(xiàn)狀,分析中國(guó)省域金融業(yè)發(fā)展格局的動(dòng)態(tài)變化,對(duì)準(zhǔn)確地把握中國(guó)各省區(qū)金融業(yè)發(fā)展的基本現(xiàn)實(shí),尋找縮小金融業(yè)發(fā)展地區(qū)差距、促進(jìn)金融業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的對(duì)策建議具有重要意義。
　　 構(gòu)造一個(gè)覆蓋銀行、證券、保險(xiǎn)三大行業(yè)的金融業(yè)發(fā)展綜合指標(biāo)并進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)中國(guó)三大區(qū)域間及

2、各省域間存在顯著的金融業(yè)發(fā)展差距:就各省份看,北京、上海、廣東的金融業(yè)始終高水平發(fā)展,西藏的金融業(yè)發(fā)展緩慢,始終處于落后地位;三大區(qū)域的金融業(yè)發(fā)展水平呈階梯狀分布,東部最高、中部次之、西部最低。
　　 采用Kernel密度估計(jì)和Markov鏈等傳統(tǒng)概率密度分布方法,然后在分析框架中引入空間因素,運(yùn)用區(qū)域控制的Kernel密度估計(jì)和空間Markov鏈分析方法,分析中國(guó)省域金融業(yè)發(fā)展演進(jìn)的動(dòng)態(tài)變化特征。研究表明:從時(shí)間動(dòng)態(tài)性的角度看

3、,中國(guó)省域金融業(yè)發(fā)展演進(jìn)存在俱樂部收斂趨勢(shì),廣大的金融業(yè)欠發(fā)達(dá)省區(qū)與少數(shù)的金融業(yè)發(fā)達(dá)省區(qū)長(zhǎng)期并存;從空間動(dòng)態(tài)性的角度看,近鄰效應(yīng)對(duì)省域金融業(yè)的發(fā)展演進(jìn)有一定影響,部分地區(qū)向鄰區(qū)的平均發(fā)展水平演進(jìn)。
　　 運(yùn)用空間面板模型,選取中國(guó)31個(gè)省市1999～2009年金融業(yè)發(fā)展水平影響因素的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,實(shí)證結(jié)果表明,中國(guó)省域金融業(yè)與其影響因素作用關(guān)系的空間效應(yīng)表現(xiàn)為一種趨同效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)金融業(yè)發(fā)展水平有顯著的正的