1、由于高速列車的運行速度較快，對高鐵沿線的地理條件及地質環(huán)境提出了很高的要求，但是由于人為或者自然因素的影響會導致高鐵沿線出現不同程度的沉降形變，從而影響高速列車的安全運行。因此，本文以高速鐵路沿線區(qū)域作為研究對象，采用高分辨率的TerraSAR-X影像和Sentinel-1A影像，利用時序雷達差分干涉測量技術對研究區(qū)域進行時序形變監(jiān)測。
　　考慮到雷達差分干涉測量數據處理過程中，現有數字高程模型的誤差問題，本文提出了迭代融合的DE

2、M構建方法，利用覆蓋京滬高速鐵路沿線的南京區(qū)域的兩幅高分辨率TerraSAR-X影像，結合AW3D30數字高程模型，獲取了研究區(qū)域的高精度、高時效性的數字高程模型。本文引入AW3D30、ASTER和SRTM DEM數據作為對比，結果表明，實驗獲取的DEM具有較高的精度，對于分布稀疏的大型單體建筑物，能夠較好的恢復建筑物的三維信息;對于海拔較高的山丘地區(qū)，能夠很好的與其它DEM吻合;但是，對于建筑物分布較為密集的區(qū)域，由于各個建筑高度不一

3、致且分布密集，從而產生較為嚴重的幾何畸變和相位解纏誤差，導致高程恢復時產生誤差，影響生成數字高程模型的精度。
　　為了對京滬高速鐵路沿線南京區(qū)域進行有效的時序形變監(jiān)測，采用PSInSAR技術對覆蓋南京地區(qū)、時間跨度為2015年4月～2017年1月的23幅Sentinel-1A SAR影像進行干涉、選點、構網、建模及平差等處理，得到了研究區(qū)域地表形變速率的時空分布特征。結果表明，研究區(qū)域內沿雷達視線向(LOS)的形變速率范圍為-30

4、～15 mm/yr。
　　考慮到地表形變的復雜性，為了驗證PSInSAR獲取結果的準確度，本文利用SBAS技術對京滬高速鐵路沿線的南京地區(qū)進行時序形變監(jiān)測。通過與PSInSAR方法獲取的結果進行對比分析可知，兩種方法獲取的結果吻合度較高，在總沉降量級上存在輕微差異，但從整體上分析，兩種方法獲取的形變區(qū)域具有較高的一致性。由于南京地區(qū)區(qū)域地面沉降以及大量工程建設導致了周邊區(qū)域巖土應力破壞，對附近地區(qū)的地表沉降造成了直接影響，主要表現