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![計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)試卷01_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-9/27/0/64ba1e89-14a7-4a24-9a4c-c9efbb4e7c90/64ba1e89-14a7-4a24-9a4c-c9efbb4e7c901.gif)
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1、《__計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)_______》課程代碼:_33330155___________非集中考試考試形式:閉卷考試用時(shí):__90_分鐘考試時(shí)只能使用簡單計(jì)算器(無存儲功能)試題紙一、名詞解釋(每個(gè)一、名詞解釋(每個(gè)3分,共分,共1212分)分)單積;多重共線性;偽回歸;格蘭杰因果性檢驗(yàn)二、單項(xiàng)選擇題(每題二、單項(xiàng)選擇題(每題2分,共分,共2020分)分)1?已知含有截距項(xiàng)的三元線性回歸模型估計(jì)的殘差平方和為8002??te,估計(jì)用樣本容量為
2、24?n,則隨機(jī)誤差項(xiàng)tu的方差估計(jì)量為()。A.33.33B.40C.38.09D.36.362、如果模型中出現(xiàn)隨機(jī)解釋變量并且與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)時(shí),最常用的估計(jì)方法是()。A.普通最小二乘法B.加權(quán)最小二乘法C.差分法D.工具變量法3?下列檢驗(yàn)中用來檢驗(yàn)線性回歸結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性的是()A鄒檢驗(yàn)B戈德匡特檢驗(yàn)C格蘭杰檢驗(yàn)DDW檢驗(yàn)4、某商品需求函數(shù)為uxbbyiii???10,其中y為需求量,x為價(jià)格。為了考慮“地區(qū)”(農(nóng)村、城市)和“季節(jié)”
3、(春、夏、秋、冬)兩個(gè)因素的影響,擬引入虛擬變量,則應(yīng)引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為()。A.2B.4C.5D.65?已知模型的形式為uxy21?????在用實(shí)際數(shù)據(jù)對模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)的時(shí)候測得DW統(tǒng)計(jì)量為0.6453則廣義差分變量是()A.1tt1ttx6453.0xy6453.0y????B.1tt1ttx6774.0xy6774.0y????體線性關(guān)系顯著,則可能()A.β1=β2=0B.β1≠0β2=0C.β1=0β2≠0D.β1≠0β
4、2≠03?下列檢驗(yàn)中用來檢驗(yàn)異方差的是()AT檢驗(yàn)B戈德匡特檢驗(yàn)C格里瑟檢驗(yàn)D格蘭杰檢驗(yàn)EF檢驗(yàn)4、消除誤差序列相關(guān)的方法有()A一階差分法B廣義差分法C柯奧迭代法D杜賓兩步法E加權(quán)最小二乘法5經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的應(yīng)用方向是()。A.用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測B.用于經(jīng)濟(jì)政策評價(jià)C.用于結(jié)構(gòu)分析D.用于檢驗(yàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論E.僅用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析四、計(jì)算和分析題(四、計(jì)算和分析題(1414分1010分88分):分):1、設(shè)某商品的需求量Y(百件),消
5、費(fèi)者平均收入1X(百元),該商品價(jià)格2X(元)。經(jīng)Eviews軟件對觀察的10個(gè)月份的數(shù)據(jù)用最小二乘法估計(jì),結(jié)果如下:(被解釋變量為Y)VARIABLECOEFFICIENTSTD.ERRTSTATC99.46929513.4725717.3830965X12.50189540.7536147()X26.58074301.3759059()Rsquared0.949336Meanofdependentvar80.00000Adjuste
6、dRsquared()S.D.ofdependentvar19.57890S.Eofregression4.997021Sumofsquaredresid174.7915DurbinWatsonstat1.142593F–statistics()完成以下問題:(至少保留兩位小數(shù))(7025.0t=2.365;F0.05(27)=4.74)1寫出需求量對消費(fèi)者平均收入、商品價(jià)格的線性回歸估計(jì)方程。2解釋偏回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義。3.計(jì)算t統(tǒng)計(jì)
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