1、隨著工業(yè)的快速發(fā)展，化學(xué)物質(zhì)在工業(yè)上大量使用，給自然環(huán)境和人們生活環(huán)境帶來了潛在風(fēng)險，突發(fā)性污染事故時有發(fā)生。化學(xué)品污染事故不僅嚴(yán)重威脅到人類生命及財產(chǎn)的安全，而且還可能對水體、大氣等各個環(huán)境圈層造成破壞。本文通過研究污染物的擴散，小波分析，采用適當(dāng)?shù)哪Ｐ瓦M行描述，對污染事故的后果進行及時的預(yù)測和分析。 本文首先應(yīng)用小波分解后的最高層低頻信號的重構(gòu)，清晰地判斷出大氣污染物濃度的時間變化規(guī)律，再把小波分析和時間序列相結(jié)合的預(yù)測模型

2、應(yīng)用于大氣污染物濃度預(yù)測。利用小波分解將大氣污染物濃度時間序列分解到不同頻率通道上，再分別考慮用相應(yīng)的時間序列模型進行預(yù)測，最后再合成得到原時間序列的預(yù)測值。這種小波時間序列的方法可有效解決時間序列模型對非線性、非平穩(wěn)復(fù)雜時間序列效果欠佳的缺點，并可實現(xiàn)多步預(yù)測。研究表明，小波分析在許多領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用潛力。應(yīng)用小波分析的方法對大氣污染預(yù)測進行了深入的研究，拓寬了小波分析在大氣污染預(yù)測中的應(yīng)用范圍，完善了在大氣污染預(yù)測中的應(yīng)用方法，為