1、目前，隨著電網(wǎng)規(guī)模的逐漸擴大和走向智能化，各種智能電表、傳感器、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)等智能設(shè)備將應(yīng)用于電力監(jiān)控系統(tǒng)中，電力監(jiān)測的數(shù)據(jù)量極大且以幾何形式大規(guī)模增長，達(dá)到TB甚至PB量級。僅以錄波數(shù)據(jù)為例，針對目前的主流故障錄波器的結(jié)構(gòu)和所采用的錄波技術(shù)，則故障錄波瞬時數(shù)據(jù)采集量為2.008MB/s，每7日采集的數(shù)據(jù)量為1185.978G，每一年采集的數(shù)據(jù)量就為432.882TB。作為保障電力系統(tǒng)正常運行的重要支撐，電力大數(shù)據(jù)存儲的安全性和處理的高效

2、性顯的至關(guān)重要?，F(xiàn)有的供電監(jiān)控系統(tǒng)采用磁盤陣列作為硬件設(shè)備進行數(shù)據(jù)的存儲，采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)庫管理，采用套裝軟件應(yīng)用于緊密耦合類業(yè)務(wù)，致使數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的擴展性差、存儲能力有限及分析速度慢，難以適應(yīng)供電監(jiān)控系統(tǒng)對狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)可靠性和實時性的更高的要求。
　　學(xué)術(shù)界在電力SCADA領(lǐng)域引入云計算，將云計算技術(shù)應(yīng)用于鐵路供電監(jiān)控大數(shù)據(jù)的存儲管理，研究供電監(jiān)控大數(shù)據(jù)的應(yīng)對方案。Hadoop云計算的分布式文件系統(tǒng)支持負(fù)載均衡策略

3、，具有可伸縮性，從而增強了整個供電監(jiān)控系統(tǒng)的業(yè)務(wù)承載能力。使用架構(gòu)在Hadoop云計算平臺上的HBase數(shù)據(jù)庫存儲系統(tǒng)對監(jiān)控大數(shù)據(jù)進行管理，采用并行處理、分布式運算的方式，可以實現(xiàn)強大的海量數(shù)據(jù)存儲和計算功能，具有高容錯和高可靠性，突破了大數(shù)據(jù)傳統(tǒng)存儲方式下分析計算存在的瓶頸和容災(zāi)問題，為供電監(jiān)控系統(tǒng)海量數(shù)據(jù)安全、高效的存儲和管理提供了一種新的解決思路。
　　針對鐵路供電監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲的特點，結(jié)合Hadoop集群和HBa

4、se存儲技術(shù)以及實際軟硬件實力，本文實現(xiàn)了一種基于HBase數(shù)據(jù)庫的鐵路供電監(jiān)控系統(tǒng)海量數(shù)據(jù)的存儲方式。首先，利用力控（ForceControl）組態(tài)軟件開發(fā)10kV供電網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)，實現(xiàn)對設(shè)備運行情況的實時監(jiān)督與控制；然后，將監(jiān)控系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)經(jīng)一次轉(zhuǎn)存至MySQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中；最后，通過Sqoop技術(shù)將轉(zhuǎn)存后的MySQL數(shù)據(jù)庫進行二次轉(zhuǎn)存，存儲至HBase的NoSQL數(shù)據(jù)庫中，進行監(jiān)控數(shù)據(jù)的云存儲研究。實驗表明：可以進行鐵道供電監(jiān)控