1、我國的能源正逐步耗盡以及環(huán)境問題變得越來越嚴重，新能源汽車已經(jīng)成為發(fā)展熱點。純電動汽車作為真正的零排放，低消耗的產(chǎn)品也不斷的被國家政策扶持發(fā)展、被汽車企業(yè)所推廣、被消費者所認可。而電動汽車的動力系統(tǒng)參數(shù)的合理性直接影響著汽車的動力性和經(jīng)濟性，同時決定著汽車整體的成本，而這些因素都是消費者關注的內容，從而影響著純電動汽車的普及程度。所以動力系統(tǒng)參數(shù)的合理性選擇在整個研發(fā)周期中是至關重要的。
　　本文以吉利汽車公司某款純電動汽車為研究

2、平臺，對其動力部件的主要數(shù)值進行匹配和計算。在國家政策驅使和公司發(fā)展需要下吉利汽車基于一款傳統(tǒng)車研發(fā)設計并生產(chǎn)出一款純電動汽車。本文以此為研究對象，根據(jù)目標性能指標參考理論基礎知識計算出動力系統(tǒng)匹配參數(shù)；根據(jù)理論計算選擇需要匹配的動力系統(tǒng)部件，包括電機驅動系統(tǒng)、動力電池及其管理系統(tǒng)、傳動部件；選定各個部件之后在仿真軟件GT-suite中建立整車模型，進行性能能仿真，同時對樣車Mucar進行底盤測功實驗用來驗證整車的性能指標和校準仿真軟件

3、偏差結果。
　　建立汽車縱向力學的數(shù)學模型從而得到動力系統(tǒng)參數(shù)的目標函數(shù)。提出一種新的優(yōu)化思想，即在MATLAB的M文件中編輯混沌粒子群優(yōu)化算法，將不同的目標函數(shù)導入優(yōu)化算法優(yōu)化，得出不同的優(yōu)化參數(shù)帶入GT-suite中建立的物理模型中進行仿真，得出優(yōu)化之后的動力和經(jīng)濟性能。通過對比優(yōu)化方案與最初設計方案的性能數(shù)值得出，優(yōu)化思想的可行性及混沌粒子群優(yōu)化算法可用于純電動汽車動力系統(tǒng)參數(shù)的匹配計算及性能提升，而且得到結果較為準確，并可