1、換乘樞紐站點對于公交網(wǎng)絡中的作用類似于大動脈對于人之生命的作用，其良好的協(xié)調(diào)性直接影響公交系統(tǒng)服務水平的好與壞。只有高效、便捷、舒適的公交服務水平才有利于公交在交通出行方式所占比例的提高，使出行者將公交作為首選出行方式。如何在公交車輛到站時間已知的基礎上，動態(tài)調(diào)度換乘站點涉及線路上的公交車輛，以達到其良好的銜接能力成為本文研究的重點。
　　首先，分析了公交調(diào)度的不同形式，結合公交換乘樞紐站點公交調(diào)度的特點，給出了在換乘樞紐站點實施

2、動態(tài)調(diào)度的必要性，介紹了公交調(diào)度的不同標準的分類。分析了公交線路之間的銜接方式不同導致不同的換乘方式，從而選擇本文中換乘站點的乘客采用的換乘方式(同站臺換乘)。
　　其次，由于公交車輛易受到道路交通的突發(fā)狀況影響，使公交調(diào)度問題變成一個非常復雜的問題。通過實時的公交調(diào)度策略可以將此類干擾對正在運行的公交車輛的影響降到最低，使公交車輛的運營可以恢復至原先的正常運營水平中。本文根據(jù)公交車輛實時運行信息直接決定了調(diào)度策略的有效性的特點，

3、提出了基于動態(tài)貝葉斯的最小二乘支持向量機的公交到站時間預測模型，并利用增減樣本的方法及時更新數(shù)據(jù)，使得輸入的數(shù)據(jù)能夠更好、更準確的反映當前的公交狀況。對蘭州公交15路的到站時間進行動態(tài)預測，得出的結果同傳統(tǒng)的LS-SVM進行對比，分析顯示，基于動態(tài)Bayes的LS-SVM到站時間預測方法可以得到精度相對較高的結果。
　　最后，準確、快速、協(xié)調(diào)的完成換乘樞紐站點涉及線路時間的換乘工作，對提高換乘樞紐站點的功能和服務質(zhì)量起著至關重要的

4、作用，可以達到以最低的投入換來站點的運輸效率最大的目的。本文中所建立的公交動態(tài)調(diào)度模型是在公交到站時間和離站時間已知基礎（通過動態(tài)Bayes的LS-SVM預測分析獲得）上建立起來的，以獲得出行等待時間、換乘時間和公交運營成本總和最小的目的。并且對公交到站時間、始發(fā)站點公交發(fā)車的松弛時間、公交車的發(fā)車頻率給出模型的約束，確保線路之間的協(xié)調(diào)調(diào)度，針對模型的特殊性，給出了基于 NSGA-Ⅱ算法求解該模型的方法。最后給出了蘭州存在換乘關系的5條