1、旋轉(zhuǎn)機(jī)械是工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛的一類(lèi)機(jī)械設(shè)備，也是船舶系統(tǒng)的重要組成部分。由于受到工藝缺陷、安裝不當(dāng)以及長(zhǎng)期惡劣的工作環(huán)境影響，船舶的旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備極易發(fā)生故障。這些故障不僅會(huì)影響船舶正常航運(yùn)，還會(huì)引發(fā)重大經(jīng)濟(jì)損失和人員傷亡。當(dāng)前船舶系統(tǒng)故障診斷多依賴(lài)簡(jiǎn)單的檢測(cè)設(shè)備和專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)，誤診率較高。因此，針對(duì)船舶的旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備，研究其故障診斷方法具有重要的理論價(jià)值和實(shí)際意義。
　　本文結(jié)合工程背景，利用基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法對(duì)船舶旋轉(zhuǎn)機(jī)械進(jìn)行故障

2、診斷，工作主要包括理論分析和應(yīng)用研究。本文開(kāi)始概述了故障診斷方法，介紹了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法的發(fā)展歷程，并分析了現(xiàn)有成果的特點(diǎn)與不足。
　　首先，通過(guò)實(shí)船監(jiān)測(cè)和實(shí)驗(yàn)方式獲得了大量的研究數(shù)據(jù)。實(shí)船數(shù)據(jù)采集于航運(yùn)中的散貨輪，數(shù)據(jù)分為正常狀態(tài)和故障狀態(tài)兩類(lèi)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)源于船舶旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障模擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，包含了幾種常見(jiàn)故障的數(shù)據(jù)以及正常狀態(tài)下的數(shù)據(jù)。
　　其次，分析了經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸夥椒ㄔ谛盘?hào)分析中的應(yīng)用，包括對(duì)傳統(tǒng)信號(hào)降噪

3、方法進(jìn)行優(yōu)化，以及結(jié)合樣本熵理論實(shí)現(xiàn)船舶旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障診斷。首先根據(jù)分量相關(guān)性原則，提出將遺傳算法與經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸忾撝到翟敕椒ㄏ嘟Y(jié)合，增強(qiáng)降噪后信號(hào)與原信號(hào)的相關(guān)性。然后將經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸馀c樣本熵理論相結(jié)合，完成了船舶旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障診斷。
　　接著，針對(duì)傳統(tǒng)信號(hào)分析方法去噪難的缺陷，提出了基于灰度圖紋理分析的船舶旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法。將船舶旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)轉(zhuǎn)換為灰度圖像，利用相應(yīng)的紋理圖像分析方法完成故障識(shí)別，并從理論和實(shí)驗(yàn)兩個(gè)方面驗(yàn)證