1、隨著高速鐵路線路的不斷延伸，人們選擇鐵路出行的方式也在朝著高速度、高舒適性、長(zhǎng)距離的方向發(fā)展，這就對(duì)高速動(dòng)車組列車的性能，尤其是走行部的安全性、可靠性提出了更為嚴(yán)苛的要求。在動(dòng)車組高速行駛的情況下，軸箱內(nèi)滾動(dòng)副相對(duì)運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的磨損顆粒攜帶著豐富的磨損故障的特征信息。通過分析油脂中產(chǎn)生的磨損顆粒的形態(tài)、濃度、紋理等特性可以有效的判斷出相互接觸表面的磨損狀況。因此研究磨損與潤(rùn)滑之間的相互關(guān)系，實(shí)時(shí)掌握軸箱內(nèi)的潤(rùn)滑狀況也成了確保列車安全運(yùn)行、減

2、少故障停車頻率、降低維修成本的一個(gè)重要途徑。
　　本文在深入了解高速動(dòng)車組軸箱的磨損機(jī)理以及潤(rùn)滑條件的基礎(chǔ)上，首先研究了靜電監(jiān)測(cè)技術(shù)在軸箱磨損顆粒監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用，以實(shí)時(shí)掌握動(dòng)車組各個(gè)軸箱的潤(rùn)滑狀況，并為檢修人員提供磨損預(yù)警信息;然后提取磨損軸箱的油樣，利用圖像處理技術(shù)精確分析磨粒的類型，為判斷軸箱內(nèi)關(guān)鍵零部件的磨損程度以及磨損產(chǎn)生的原因、部位提供依據(jù)，以達(dá)到判斷軸箱潤(rùn)滑狀況的目的。本論文的主要研究?jī)?nèi)容可概括為以下幾個(gè)方面:
　

3、　第一，研究了磨損顆粒靜電感應(yīng)信號(hào)中背景噪聲、隨機(jī)脈沖的濾除方法，首先對(duì)原始信號(hào)矩陣做奇異值分解，分別得到有效信號(hào)與干擾信號(hào)的奇異值，然后對(duì)前幾個(gè)較大奇異值所對(duì)應(yīng)的信號(hào)分量進(jìn)行重構(gòu)以實(shí)現(xiàn)荷電信號(hào)的去噪，最后對(duì)去噪后的輸出信號(hào)設(shè)置合理的閡值線，當(dāng)其幅值超過設(shè)定的閾值線，便發(fā)出磨損故障預(yù)警信息，提醒工作人員進(jìn)入磨粒圖像處理模塊分析磨損類型;
　　第二，研究了磨粒圖像的數(shù)字化處理算法，提取了八類典型磨損顆粒的幾何、紋理、顏色等特征參數(shù)，

4、并且利用支持向量機(jī)設(shè)計(jì)了一個(gè)磨粒分類器，將提取的磨粒特征參數(shù)進(jìn)行歸一化處理后組成完整的樣本集并作為分類器的輸入，然后將磨損狀態(tài)的編碼作為目標(biāo)輸出，根據(jù)磨損與潤(rùn)滑的映射關(guān)系實(shí)現(xiàn)列車軸箱的故障診斷;
　　第三，以模塊化和人性化的設(shè)計(jì)思想為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了一套油脂綜合檢測(cè)系統(tǒng)，包括磨粒靜電信號(hào)預(yù)警、磨粒圖像綜合分析、軸箱磨損故障診斷以及歷史數(shù)據(jù)分析等主要模塊，為軸箱換油周期的確定以及關(guān)鍵零部件磨損狀態(tài)的綜合評(píng)估提供技術(shù)支持。
　　利用