1、城市道路交通是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，其最大特點(diǎn)就是交叉口錯綜復(fù)雜，交叉口處的車流量之間相互影響，因此交叉口的通行狀況將會直接決定道路的擁堵程度，道路交叉口已經(jīng)成為整個(gè)道路交通網(wǎng)的研究重點(diǎn)。本文針對城市道路交通中交叉口累積的海量交通流量數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對其進(jìn)行分析和處理進(jìn)而發(fā)現(xiàn)隱含的交通流模式，為緩解交通壓力、優(yōu)化交通路網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)道路交通管理智能化提供技術(shù)支持。
　　本文首先分析城市道路交通流的基本特征，在交叉口交通流調(diào)查

2、分析的基礎(chǔ)上分別應(yīng)用層次聚類和K-means聚類算法對采集的交通流數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，使空間關(guān)聯(lián)性強(qiáng)的交通流序列聚為一類，得出城市道路空間分布特性；然后比較層次聚類和K-means聚類算法的效果，對層次聚類算法進(jìn)行改進(jìn)，使得改進(jìn)后的聚類算法更具有伸縮性；在分析聚類結(jié)果的基礎(chǔ)上對交通流數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，加入相關(guān)的交通流屬性生成對應(yīng)的訓(xùn)練集，并用改進(jìn)后的決策樹C4.5算法對該訓(xùn)練集進(jìn)行分類生成道路擁塞分類器，提高了分類的時(shí)效性和預(yù)測的精確度；最