1、非對(duì)稱信息在博弈中的應(yīng)用,王錫朋中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué),提綱,演化博弈中基本概念非對(duì)稱信息在博弈中的應(yīng)用小結(jié),博弈論中的基本概念博弈論：研究具有競(jìng)爭(zhēng)性質(zhì)現(xiàn)象的理論和方法三個(gè)要素：參與者的集合，策略集合和收益集合分類(lèi)：合作博弈，非合作博弈 靜態(tài)博弈 動(dòng)態(tài)博弈 完全信息博弈 不完全信息博弈,囚徒困境博弈和鏟雪博弈

2、 囚徒困境博弈 C D C R S D T P T>R>

3、;P>S 鏟雪博弈 C D C R S D T P

4、 T>R>S>P,演化博弈：它的研究對(duì)象是隨著時(shí)間變化的某一群體理論探索的目的： 一是為了理解群體演化的動(dòng)態(tài)過(guò)程 二是解釋說(shuō)明為何群體將達(dá)到目前的這一狀態(tài)以及如何達(dá)到,空間自組織斑圖隨時(shí)間的變化。藍(lán)色代表合作者堅(jiān)持合作者，紅色代表背叛者堅(jiān)持背叛者，黃色代表合作者轉(zhuǎn)為背叛者，綠色代表背叛者轉(zhuǎn)為合作者。（a)t=30,(b)t=217

5、,(c)t=219,(d)t=221,非對(duì)稱信息在博弈中的應(yīng)用信息是事物屬性的表征非對(duì)稱信息：與原來(lái)事物的屬性有所偏差的信息 囚徒困境博弈（PDG） T>R>P>S T=b,R=1,P=0,S=0 （1<b<2),,,由于非對(duì)稱信息Wi=Pi，Wj=Pj*(1+A*x

6、j)-1<=x<=1,,,圖示為團(tuán)簇?cái)?shù)量隨非對(duì)稱信息強(qiáng)度的變化，右邊和左邊的的插圖是最大的團(tuán)簇大小和團(tuán)簇平均大小隨非對(duì)稱信息強(qiáng)度的變化,圖示為處于合作團(tuán)簇邊緣上的合作者和背叛者的鄰居中的合作者數(shù)量的平均值，其中b=1.01.,NC=2.4，ND=1.6合作團(tuán)簇邊界上合作者的平均收益PC=2.4 背叛者的平均收益PD=1.6b所以邊界上合作者轉(zhuǎn)化為背叛者和背叛者轉(zhuǎn)變?yōu)楹献髡叩母怕蕿?AC=