1、近年來(lái)，軌道交通成為我國(guó)各大城市交通體系的命脈，并持續(xù)高速發(fā)展。在不斷增加的運(yùn)營(yíng)壓力下，現(xiàn)行維修技術(shù)方法的低效難以滿足大量軌道車(chē)輛的維保需求，成為列車(chē)安全保障的突出矛盾。滾動(dòng)軸承作為車(chē)輛關(guān)鍵部件，長(zhǎng)期在復(fù)雜惡劣工況下工作，極易出現(xiàn)裂紋甚至斷裂等故障，其運(yùn)行狀態(tài)直接關(guān)系著行車(chē)安全。因此，實(shí)現(xiàn)科學(xué)指導(dǎo)車(chē)輛軸承的運(yùn)行維護(hù)，對(duì)減少事故的發(fā)生、提高列車(chē)主動(dòng)安全保障能力、提高車(chē)輛運(yùn)用效率、降低維修成本有著重要的意義。鑒于此，本文進(jìn)行了如下完整的基于

2、狀態(tài)監(jiān)測(cè)、分析預(yù)測(cè)和決策優(yōu)化的滾動(dòng)軸承全壽命周期主動(dòng)維保研究工作:
　　1.針對(duì)全壽命周期退化狀態(tài)不易有效表征這一難點(diǎn)，本文采用了多維度的特征提取方法。首先利用小波包分解、經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸夂途植烤捣纸鈱?duì)信號(hào)進(jìn)行分解;然后提取了直接時(shí)域特征、頻域統(tǒng)計(jì)特征和時(shí)頻能量特征等參數(shù)指標(biāo);通過(guò)不同故障類(lèi)型和不同故障程度的滾動(dòng)軸承數(shù)據(jù)選取出表征能力較強(qiáng)的指標(biāo)集;最后，利用此指標(biāo)集提取了軸承的全壽命狀態(tài)特征，通過(guò)主成分分析方法進(jìn)行特征融合和降維，以

3、主元作為最終的狀態(tài)特征指標(biāo)。
　　2.從列車(chē)運(yùn)行保障對(duì)可靠性有較高要求的角度出發(fā)，本文選用了基于可靠性的Weibull分布描繪軸承退化的一般規(guī)律，結(jié)合比例風(fēng)險(xiǎn)模型將狀態(tài)特征以協(xié)變量的形式引入，建立了基于狀態(tài)的壽命預(yù)測(cè)模型。針對(duì)模型參數(shù)較難估計(jì)的問(wèn)題，提出了改進(jìn)速度更新的慣性權(quán)重因子調(diào)整粒子群算法。分別通過(guò)對(duì)實(shí)際軸承數(shù)據(jù)測(cè)試，證實(shí)了該方法能夠很好的跟蹤壽命趨勢(shì)，給出較精確的預(yù)測(cè)結(jié)果，符合實(shí)際應(yīng)用需求。
　　3.基于前文壽命預(yù)測(cè)