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![基于遺傳算法的缺陷動(dòng)態(tài)識(shí)別.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/4/22/1f2dac14-bee2-4c67-bfe1-6d2ab4e0b3a3/1f2dac14-bee2-4c67-bfe1-6d2ab4e0b3a31.gif)
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1、缺陷動(dòng)態(tài)識(shí)別在自然探索和技術(shù)開(kāi)發(fā)方面有著廣闊的應(yīng)用前景,例如,地震勘探,地球內(nèi)部結(jié)構(gòu)的研究、地球分布,石油資源勘探,對(duì)目標(biāo)的位置及形狀的準(zhǔn)確確定,材料動(dòng)態(tài)性能的研究等.缺陷動(dòng)態(tài)識(shí)別的研究已經(jīng)成為當(dāng)今應(yīng)用力學(xué)研究領(lǐng)域極為活躍的前沿課題之一.遺傳算法是模擬自然界生物進(jìn)化過(guò)程或機(jī)制求解極值問(wèn)題的一類自組織、自適應(yīng)人工智能技術(shù).它模擬達(dá)爾文的自然進(jìn)化論與孟德?tīng)柕倪z傳變異理論,具有堅(jiān)實(shí)的生物學(xué)基礎(chǔ);它提供從智能生成過(guò)程觀點(diǎn)對(duì)生物智能的模擬,具有鮮
2、明的認(rèn)知學(xué)意義;它適合于無(wú)表達(dá)有表達(dá)的任何類函數(shù),具有可實(shí)現(xiàn)的并行計(jì)算行為;它能解決任何類實(shí)際問(wèn)題,具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值.因此,最近十多年,遺傳算法在國(guó)內(nèi)外備受重視.論文主要針對(duì)以下兩個(gè)方面的問(wèn)題進(jìn)行了研究:一是考慮罰函數(shù)時(shí)二維缺陷聲波識(shí)別的遺傳算法,二是條形平板中裂紋識(shí)別的遺傳算法.首先,研究在考慮懲罰函數(shù)時(shí),用遺傳算法對(duì)聲波場(chǎng)中二維缺陷形狀的識(shí)別問(wèn)題.首先建立介質(zhì)參數(shù)擾動(dòng)函數(shù)和散射場(chǎng)之間非線性關(guān)系的積分方程,進(jìn)而將所關(guān)心的缺陷識(shí)別問(wèn)題
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