1、基于衛(wèi)星定位的列車控制系統(tǒng)是使用衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)進行列車定位與控制的系統(tǒng)，數(shù)字軌道地圖是基于衛(wèi)星定位的列車控制系統(tǒng)中的關鍵環(huán)節(jié)。在數(shù)字軌道地圖的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)歸檔、數(shù)據(jù)處理等生成過程中，一定程度上存在著數(shù)據(jù)誤差和數(shù)據(jù)錯誤，這些誤差和錯誤可能影響基于衛(wèi)星定位的列車控制系統(tǒng)的安全。
　　當前數(shù)字軌道地圖質量的控制手段主要為現(xiàn)場驗證，現(xiàn)場驗證的方式只能抽取數(shù)字軌道地圖中關鍵點數(shù)據(jù)進行重新測繪，給出數(shù)字軌道地圖精度的概要分析。這種方式無法驗證

2、整個地圖，并且無法檢測出數(shù)字軌道地圖生成過程中人工操作引入的錯誤。當前的數(shù)字軌道地圖驗證工作缺乏完整的評估體系，驗證指標劃分不明確;缺乏專業(yè)的評估軟件工具，驗證工作效率低，檢測不全面。本文的研究旨在解決當前數(shù)字軌道地圖評估中的問題。
　　論文的研究內容主要包括:
　　1、構建完整的數(shù)字軌道地圖評估體系，選定了精度、完整性、應用性和一致性等評估指標，使數(shù)字軌道地圖評估工作有章可循。構建了數(shù)字軌道地圖規(guī)則庫，并對數(shù)字軌道地圖各種

3、數(shù)據(jù)進行交叉檢驗，保證其一致性。
　　2、設計了基于線路分類的軌道評估方法，使用線路分割算法精準分割軌道線型，并基于不同線型進行評估;提出了基于小波變換的數(shù)據(jù)平順性檢測算法，實現(xiàn)了平順性奇異點的精準定位，并對地圖平順性進行多尺度分析;將云模型引入數(shù)字軌道地圖評估工作，保證了定量地圖數(shù)據(jù)與定性地圖評估結果之間的準確轉換。
　　3、開發(fā)了數(shù)字軌道地圖評估軟件工具，提高了地圖評估的效率。評估軟件實現(xiàn)了數(shù)字軌道地圖的現(xiàn)場驗證功能和自