1、本文主要研究工作是緊密圍繞湖南大學“985工程”二期建設項目汽車先進設計制造技術科技創(chuàng)新平臺混合電動汽車電控系統(tǒng)來開展研究的。 論文首先闡述和分析了研究新型電動汽車技術的重要意義和緊迫性，詳細分析了純電動汽車、燃料電池車和混合電動汽車等各種新型電動汽車技術的優(yōu)缺點。對目前各種混合電動汽車架構進行了詳盡的分析和評價，給出了最適合該項目的混合動力電動汽車的整車方案。對混合電動汽車上各部件間的信息流進行詳細分析，并自主設計和實施了整車

2、的CAN總線網絡及其應用層協(xié)議。 設計制作完成了基于DSP的能量總成控制器，對系統(tǒng)的硬件設計和軟件設計進行了詳細的分析，并給出了車載系統(tǒng)設計的注意事項和經驗總結，提出了模塊化的設計想法，使得硬件和軟件的開發(fā)更加簡單化，減少了許多重復的工作。論文接下來討論了基于模糊邏輯的混合動力電動汽車的控制策略。該控制策略的算法主要對發(fā)動機的工作區(qū)間以及工作效率進行了優(yōu)化，對整車性能的提高起到了關鍵性的作用。同時，針對制動時的能量回收策略也進行

3、了模糊優(yōu)化算法，把電池的工作特性也納入了控制范圍。同時建立了針對HEV混合動力電動汽車的仿真模型，特別對整車控制策略進行深入的研究和分析。采用模糊算法等智能控制方法，著重研究了發(fā)動機和電機之間出力匹配的優(yōu)化、CVT的優(yōu)化控制以及制動能量回收的控制。針對美國UDC工況進行了基于Cruise/Matlab的仿真，仿真結果表明本文提出的算法是有效可行的，使目標參數(shù)油耗和排放都得到了很好的優(yōu)化。在最后，論文開發(fā)設計了能源總成控制器的上位機配套監(jiān)