1、利用視頻圖像進行客流分析的技術(shù)應(yīng)用于公共交通管理領(lǐng)域，起到節(jié)省人力成本、提高效率、改進管理體系等作用。隨著我國智能交通行業(yè)的發(fā)展，基于視頻圖像的客流分析技術(shù)越來越呈現(xiàn)出巨大的經(jīng)濟價值和現(xiàn)實意義。 視頻圖像處理中運動人體的分割與跟蹤是相互獨立且緊密聯(lián)系的兩個部分，分割的好壞直接影響跟蹤的效果，跟蹤是分割的高層次應(yīng)用。本文將攝像頭安裝在上、下車門處車頂?shù)暮线m位置，對運功人體頭頂區(qū)域進行監(jiān)控，基本解決了智能公交客流運動人體視頻圖像處理

2、中目標自遮擋與不完全相互遮擋的難題。運動人體的分割技術(shù)和跟蹤技術(shù)在文中無縫的結(jié)合起來并運用在公交車上對上、下車的乘客進行智能監(jiān)控并統(tǒng)計客流量。 本文對智能公交客流計數(shù)系統(tǒng)的運功人體頭頂候選區(qū)域初步檢測、運功人體頭頂區(qū)域分割和運功人體頭頂區(qū)域跟蹤進行了系統(tǒng)的研究。對于運功人體頭頂區(qū)域初步檢測，論文提出了將背景差分和幀差分相結(jié)合的改進背景差分算法，實現(xiàn)了運功人體頭頂候選區(qū)域的提取。在運動人體頭頂區(qū)域邊緣分割方面，在對以上初步檢測結(jié)果

3、(除頭頂外還有運功人體其它部分)的基礎(chǔ)上，通過基于Cannv算子的邊緣檢測和改進的哈夫變換，將運動人體頭頂區(qū)域精確分割了出來。對于運動人體頭頂區(qū)域跟蹤問題，提出了基于差分圖像運功預(yù)測的運動人體頭頂區(qū)域(目標)跟蹤算法，充分解決了光線不均衡和運功人體遮檔的難題，實現(xiàn)了公交客流的準確計數(shù)。 目前基于視頻圖像的公交客流計數(shù)系統(tǒng)國內(nèi)外已有一些產(chǎn)品，但這些產(chǎn)品要在光照均衡，客流不擁擠等前提下才能達到較高的計數(shù)準確率，因而對于實際工作環(huán)境的

4、適應(yīng)性較差。本文在客流分析已有方法進行深入研究的基礎(chǔ)上，基本解決了因天氣、光線、客流擁擠等所造成的運動人體分割與跟蹤難題，使得客流計數(shù)系統(tǒng)具備更強的環(huán)境適應(yīng)性，并在Microsoft Windows XP平臺上VC 6.0開發(fā)環(huán)境下，采用上述算法完成了智能公交客流計數(shù)系統(tǒng)軟件的開發(fā)。通過對不同公共汽車站點、時間、天氣拍攝的視頻錄像進行實驗，證明本文所提出的方法具有較好的適應(yīng)性和實時性，具有實際工程應(yīng)用的價值。 最后，本文探討了運