1、車載燃料電池系統(tǒng)運行時，其內部濕度是非常重要的狀態(tài)參數，嚴重影響電池的工作性能和壽命，而現有手段和方法難以直接測量獲得濕度參數。因此，開展質子交換膜燃料電池濕度軟測量關鍵技術與方法研究，具有重要的理論意義和現實意義。本文以自主研發(fā)的大功率車用質子交換膜燃料電池系統(tǒng)為研究對象，對濕度機理、基于內阻的軟測量方法、基于模糊集方法和神經網絡方法的濕度軟測量和優(yōu)化，以及濕度軟儀表系統(tǒng)進行了較為系統(tǒng)的研究。本文的主要研究成果如下：
　　提出了

2、一種基于內阻的車用燃料電池濕度軟測量方法。該方法基于燃料電池質子交換膜的含水量（濕度）與電池內阻的高度相關性，通過研究和引入內阻與濕度之間的經驗公式，建立了基于內阻的濕度軟測量。采用優(yōu)化后的實測內阻數據，驗證了濕度軟測量的結果與理論值符合性較好。
　　建立了一種基于模糊集的燃料電池濕度狀態(tài)軟測量模型。用內阻值、初始開路電壓和指定運行條件下的輸出電壓等3個參數作為模糊邏輯模型的輸入值，用濕度值作為模型輸出，采用正態(tài)高斯隸屬度函數，使

3、用標準可加性學習算法，采用實際運行測試數據進行燃料電池濕度預測，輸出結果與實際濕度狀態(tài)符合程度較高。
　　建立了一種車用燃料電池濕度軟測量的動態(tài)模糊神經網絡模型。提出了基于動態(tài)模糊神經網絡的車用燃料電池濕度軟測量方法，并基于實際測試數據對濕度軟測量結果進行了分析和比較。仿真結果表明：該方法相對于基于單一神經網絡濕度軟測量方法，輸出更為準確，且輸出誤差更小。
　　設計和實現了一種燃料電池運行時濕度監(jiān)測軟儀表系統(tǒng)。結合基于內阻和

4、動態(tài)神經網絡的濕度軟測量方法，設計完成了軟硬件系統(tǒng)，完成了上下位機之間的通訊和操作界面設計?；趯崪y數據的軟儀表輸出濕度狀態(tài)與實際情況完全符合，驗證了軟儀表運行的有效性。
　　綜上所述，本文分別從濕度機理分析、基于內阻的濕度軟測量、基于模糊集的濕度軟測量、基于神經網絡的濕度軟測量、基于動態(tài)模糊神經網絡的濕度軟測量和濕度軟儀表系統(tǒng)設計出發(fā)，提出了相關的研究思路和方法，并采用實際運行數據和仿真結果對本文設計的可行性和有效性進行了驗證，