1、隨著我國城市化和機動化水平的不斷提高，道路交通安全問題日益嚴峻，而疲勞駕駛是交通事故發(fā)生的重要原因之一。所以有效地監(jiān)控駕駛疲勞并及時的給予報警，對于降低交通事故的發(fā)生率和保護人民生命財產(chǎn)，都具有十分重要的意義。采用模擬駕駛進行疲勞駕駛仿真實驗，通過測量腦電信號找到影響疲勞的典型因素，對疲勞駕駛產(chǎn)生機理的探索和疲勞預警方法的研究具有重要的作用。
　　為了降低交通駕駛中疲勞因素造成的損害，提出一種基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡的腦電信號疲勞駕

2、駛檢測方法。針對傳統(tǒng)頻譜分析不適合瞬變信號的特點，本文采用一維離散小波分析腦電信號，得到各個小波頻段。并在與腦電頻率段δ(0.5～3.8Hz)，θ(4～7.8Hz)，α(8～13.8Hz)，β(14～32Hz)相對應的頻段中提取小波系數(shù)的統(tǒng)計量特征，作為信號特征輸入神經(jīng)網(wǎng)絡，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡使用Levenberg-Marquardt反向傳播算法對模擬駕駛清醒和疲勞兩類狀態(tài)進行識別分類。選擇模擬駕駛的數(shù)據(jù)樣本的一部分進行訓練，并預測另一部分數(shù)