1、柴油機作為船舶的主要動力源，其性能的好壞關系到船舶的安全運行。而隨著技術的進步，柴油機結構越來越復雜，對故障診斷與設備維修提出了更高的要求，在復雜的現(xiàn)場情況下，如何讓主機管理人員迅速的找到故障原因，依靠傳統(tǒng)故障診斷技術已很難滿足復雜系統(tǒng)的診斷需求。
　　 本文以MAN公司的ME型智能柴油機為研究對象，采用專家系統(tǒng)設計的思路和步驟，融合多種診斷推理技術，能夠充分發(fā)揮各種技術的優(yōu)勢，可以有效地提高系統(tǒng)的診斷效率。
　　 在進

2、行智能柴油機故障診斷的過程中，綜合運用規(guī)則推理和事例推理兩種診斷技術，使兩者在診斷過程的不同階段互為補充，建立了一個融合這兩種推理診斷技術優(yōu)勢的智能故障診斷系統(tǒng)。本文從用戶需求、知識獲取、知識表示和診斷推理四個主要方面介紹了診斷系統(tǒng)的構建過程。詳細了解用戶需求，進行整個故障診斷系統(tǒng)的功能開發(fā);知識獲取部分介紹了知識獲取的主要方法，系統(tǒng)的知識量越多，才能更實用;知識表示部分分析了常見的知識表示方法，并分別介紹了規(guī)則知識的表示和事例知識的表

3、示方法;診斷推理部分介紹了規(guī)則推理和事例診斷的基本方法，并分析規(guī)則推理和實例診斷各自優(yōu)點。首先，能采用合理的知識搜索策略和方法來完成基于規(guī)則的推理，并計算結論的可信度。其次，能根據(jù)智能柴油機的結構，對事例知識進行分層索引，采用最近鄰法計算當前故障與事例庫事例之間相似度以得到最相似事例。兩種推理技術相結合，克服了各自的缺點，充分發(fā)揮了兩者的優(yōu)勢。
　　 最后進行了專家系統(tǒng)的總體設計、診斷流程設計、推理模塊設計、界面設計和數(shù)據(jù)庫的設