1、近年來(lái)，隨著車(chē)輛數(shù)目的急劇增加，高速公路上交通堵塞的現(xiàn)象屢見(jiàn)不鮮，這使得如何采用合理的控制方法，預(yù)防或緩解高速公路上的擁擠狀態(tài)顯得尤為重要。入口匝道控制方法是控制高速公路交通狀態(tài)最直接有效的方法之一。本文針對(duì)高速公路交通系統(tǒng)的特點(diǎn)，對(duì)入口匝道智能控制方法展開(kāi)研究，主要的研究?jī)?nèi)容和結(jié)論如下： 針對(duì)高速公路交通模型難確定的問(wèn)題以及高速公路交通狀態(tài)具有一定的可重復(fù)性的特點(diǎn)，本文采用迭代學(xué)習(xí)控制(ILC)方法對(duì)高速公路的交通密度進(jìn)行控制

2、。在一階開(kāi)環(huán)ILC匝道控制算法的基礎(chǔ)之上，設(shè)計(jì)了一階開(kāi)閉環(huán)ILC匝道控制算法。嚴(yán)格的理論分析證明了此一階開(kāi)閉環(huán)ILC匝道控制算法的收斂性，仿真分析驗(yàn)證了此算法的有效性與優(yōu)越性。此一階開(kāi)閉環(huán)ILC匝道控制算法結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，且不依賴(lài)于精確交通模型，能夠有效避免由交通模型難確定而帶來(lái)的控制結(jié)果難精確問(wèn)題。與一階開(kāi)環(huán)ILC匝道控制方法相比，此一階開(kāi)閉環(huán)方法使系統(tǒng)具有更快的收斂速度以及更好的暫態(tài)性能。 在一階開(kāi)閉環(huán)ILC匝道控制算法的基礎(chǔ)上，

3、設(shè)計(jì)了高階開(kāi)閉環(huán)ILC匝道控制算法，此算法不僅具有一階開(kāi)閉環(huán)ILC匝道控制算法的優(yōu)點(diǎn)，而且因?yàn)槠淅昧烁嗟臓顟B(tài)信息進(jìn)行控制，系統(tǒng)的穩(wěn)定性更好。嚴(yán)格的理論分析證明了此方法的收斂性，仿真分析驗(yàn)證了它的有效性以及優(yōu)越性。與經(jīng)典的ALINEA方法相比，此方法使系統(tǒng)擁有更精確的控制結(jié)果以及更好的穩(wěn)定性。 針對(duì)高速公路交通模型難確定，控制量難自適應(yīng)交通變化以及難實(shí)現(xiàn)多路段協(xié)調(diào)控制三個(gè)問(wèn)題，本文設(shè)計(jì)了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的匝道控制算法。

4、此算法中，模糊規(guī)則既實(shí)現(xiàn)了相鄰路段間的協(xié)調(diào)控制，又調(diào)整了高速公路干道交通狀態(tài)與匝道排隊(duì)長(zhǎng)度的大??；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)功能使此方法對(duì)外界交通變化具有自適應(yīng)能力。該算法能夠在將高速干道交通密度維持在理想密度附近的同時(shí)，保持入口匝道排隊(duì)長(zhǎng)度盡可能的短。在抑制交通密度波動(dòng)和排隊(duì)長(zhǎng)度增長(zhǎng)方面比經(jīng)典的反饋控制方法ALINEA取得了更好的效果。值得提出的是此方法具有一定的協(xié)調(diào)控制能力，比單匝道控制方法對(duì)道路容量的利用更加充分，這在仿真數(shù)據(jù)中也有明確體現(xiàn)