1、車體的制造偏差是有眾多因素造成的，這些因素的綜合影響使尺寸的隨機(jī)波動(dòng)與漂移耦合在一起。目前國(guó)內(nèi)均采用離線檢測(cè)的方法對(duì)白車身進(jìn)行檢測(cè)，采樣頻率較低，相對(duì)于其產(chǎn)量檢測(cè)數(shù)據(jù)是典型的小樣本數(shù)據(jù)。檢測(cè)數(shù)據(jù)趨勢(shì)項(xiàng)與波動(dòng)項(xiàng)的分離是質(zhì)量評(píng)價(jià)和故障診斷的依據(jù)。因此，如何把小樣本檢測(cè)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)項(xiàng)與波動(dòng)項(xiàng)合理地分離，是白車身數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵問(wèn)題之一。 本文從工程實(shí)際出發(fā)，對(duì)基于小波變換的自適應(yīng)數(shù)據(jù)分離方法和基于時(shí)間序列分析的數(shù)據(jù)分離方法進(jìn)行了分析。利用

2、小波分析之可變尺度的加窗技術(shù)，即利用對(duì)數(shù)據(jù)長(zhǎng)期趨勢(shì)進(jìn)行提取又可獲得局部的高頻信息的特點(diǎn)，來(lái)分離白車身檢測(cè)數(shù)據(jù)，通過(guò)三種典型信號(hào)的耦合與分離過(guò)程對(duì)該方法進(jìn)行了論證。同時(shí)，本文還對(duì)基于時(shí)間序列分析的數(shù)據(jù)分離方法進(jìn)行了分析，盡管時(shí)間序列模型是動(dòng)態(tài)模型，對(duì)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)有外延性，可以避免求動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性直接加窗所造成的影響，但與小波變換分離方法相比，在檢測(cè)數(shù)據(jù)分離方面，時(shí)間序列分析只是利用部分檢測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)后面的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，然后再利用預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分