1、數據挖掘作為決策支持的新技術在近十年來得到了迅速的發(fā)展，它能夠對大規(guī)模的數據進行分析，從中提取出隱藏在數據背后的有用信息或模式，為決策者提供極有價值的知識，帶來不可估量的效益，已經成為國際研究和應用的熱點。
　　 我國自來水企業(yè)從90年代初期就不同程度的開始致力于管理信息系統(tǒng)的建設，經過不斷的發(fā)展，企業(yè)的信息化水平有了很大的提高。特別是近幾年，自來水企業(yè)投入大量資金建設信息系統(tǒng)，并積累了大量的業(yè)務數據，然而卻很難從這些數據中提取

2、有價值的信息為決策服務。因此，如何從這些積累數據中得到有用的信息，已經成為各個自來水企業(yè)所重點考慮的問題。
　　 數據挖掘在自來水行業(yè)中的應用，能夠給公司的領導決策者們提供科學的決策支持和管理依據，使得信息資源得到充分的利用，從而對公司的生產、發(fā)展等環(huán)節(jié)作更好的規(guī)劃，使公司在更好的更合理的決策下繼續(xù)發(fā)展。
　　 本文根據自來水管理系統(tǒng)的發(fā)展要求，結合供水公司的實際情況，分析了數據挖掘在自來水行業(yè)中的應用，并對自來水數據庫

3、中水表的維修數據進行了關聯分析，找出損壞水表在相關屬性中的分布規(guī)律，為公司決策者提供比較參考的信息；對數據庫中考核表數據進行了聚類分析，對管道的故障和可能發(fā)生的偷水現象給出了判斷的依據。
　　 首先介紹了數據挖掘技術的基本原理和發(fā)展現狀，討論了數據挖掘技術在自來水行業(yè)中應用的實際意義。
　　 隨后，根據自來水企業(yè)的決策需求，結合自來水系統(tǒng)實例，給出了數據挖掘系統(tǒng)結構以及開發(fā)實施過程的具體步驟，實現了Apriori關聯分析