1、隨著電力電子元器件和其它非線性裝置或設(shè)備在工程實(shí)踐中的廣泛應(yīng)用，大量諧波信號(hào)被注入到公共電網(wǎng)中，使電力系統(tǒng)信號(hào)產(chǎn)生畸變，從而對(duì)電力系統(tǒng)的安全、可靠運(yùn)行產(chǎn)生危害。電氣化鐵路中使用了大量的電力電子元件和其它非線性裝置、設(shè)備，從而成為電網(wǎng)諧波的主要來(lái)源之一。另外，由于電氣化鐵路的快速發(fā)展及其移動(dòng)用電的特點(diǎn)，相較于其它諧波源，電氣化鐵路從諧波產(chǎn)生量和諧波影響范圍方面都明顯突出。常見(jiàn)的電氣化鐵路電力系統(tǒng)諧波檢測(cè)方法來(lái)源于公共電網(wǎng)諧波檢測(cè)，但常見(jiàn)的

2、方法本身一般存在諸多不足，如傅氏變換諧波檢測(cè)法一般存在柵欄效應(yīng)、頻譜泄露、分辨率低等問(wèn)題；小波變化諧波檢測(cè)方法一般存在相鄰頻帶混疊、小波基選取困難等問(wèn)題；現(xiàn)代譜分析諧波檢測(cè)法存在抗噪能力差、計(jì)算量大等問(wèn)題；人工智能存在局部極小、需要大量樣本等問(wèn)題。電氣化鐵路電力系統(tǒng)相較于公共電力系統(tǒng)存在較多的高次諧波，在使用常見(jiàn)方法時(shí)將需要較大的計(jì)算量。
　　針對(duì)常見(jiàn)方法的缺陷和電氣化鐵路電力系統(tǒng)存在高次諧波的特點(diǎn)，本文提出基于雙子支持向量機(jī)與多

3、級(jí)維納濾波器將為旋轉(zhuǎn)不變子空間方法融合電氣化鐵路電力系統(tǒng)諧波檢測(cè)方法，該方法在保證計(jì)算精度、分辨率的前提下，具有較好的抗噪能力和較低的計(jì)算量。本文將雙子支持向量機(jī)理論用于電力諧波檢測(cè)當(dāng)中，并針對(duì)雙子支持向量機(jī)迭代算法計(jì)算效率低的問(wèn)題，將最小二乘方法融合到雙子支持向量機(jī)中，通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)證明，改進(jìn)方法具有略優(yōu)于原始算法的計(jì)算精度，和明顯較小的計(jì)算量；雙子支持向量機(jī)諧波檢測(cè)方法不具有頻率參數(shù)估計(jì)能力，且需以頻率信息作為輸入?yún)?shù)，在頻率信息未知

4、情況下，通過(guò)假設(shè)頻率方法將降低幅值、相位估計(jì)精度，增大計(jì)算量，故本文利用具有較高分辨能力的旋轉(zhuǎn)不變子空間技術(shù)提取頻率信息。為提高頻率信息估計(jì)效率，本文先使用多級(jí)維納濾波器降維技術(shù)對(duì)信號(hào)空間降維，再利用旋轉(zhuǎn)不變子空間技術(shù)估計(jì)信號(hào)空間頻率信息。另外，本文提出了多級(jí)維納濾波器分解級(jí)數(shù)的在線判定方法，進(jìn)一步減小了頻率估計(jì)的計(jì)算量。文章通過(guò)仿真對(duì)比試驗(yàn)證明了本文的有效性，和諧波參數(shù)估計(jì)性能得影響因素和影響規(guī)律。文章最后針對(duì)某型試驗(yàn)列車開發(fā)了諧波檢