1、缺失數(shù)據(jù)廣泛存在于各個(gè)統(tǒng)計(jì)調(diào)查和工程領(lǐng)域中。數(shù)據(jù)的缺失會(huì)造成信息的不完整，從而對(duì)后續(xù)的分析和處理帶來很不利的影響。橋梁健康監(jiān)測系統(tǒng)能通過安裝在橋梁關(guān)鍵部位的傳感器所反饋的結(jié)構(gòu)信息來判定橋梁的健康狀況，為橋梁所有者和使用者判斷橋梁是否安全提供重要的依據(jù)。然而，長期工作在野外惡劣環(huán)境中的監(jiān)測系統(tǒng)往往由于傳感器及監(jiān)測設(shè)備磨損、老化、甚至損壞，以及季節(jié)性的電力缺失等原因出現(xiàn)大量的缺失數(shù)據(jù)，極大地影響了橋梁健康狀況的評(píng)價(jià)。本文以橋梁健康監(jiān)測系統(tǒng)中

2、存在的缺失數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，為橋梁健康狀況的準(zhǔn)確評(píng)價(jià)提供一種小樣本下較低誤差的缺失數(shù)據(jù)填補(bǔ)方法，因此本文的工作具有重要的實(shí)用意義。
　　本文分析了橋梁健康監(jiān)測系中統(tǒng)數(shù)據(jù)缺失的原因，介紹了幾種常見的橋梁監(jiān)測數(shù)據(jù)的缺失類型，并以重慶大佛寺長江大橋健康監(jiān)測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)為例，分析了橋梁監(jiān)測參數(shù)中溫度和撓度參量的特點(diǎn)及變量自身及變量之間的相關(guān)性；總結(jié)了其他領(lǐng)域現(xiàn)有缺失數(shù)據(jù)的處理方法，在這些方法的優(yōu)缺點(diǎn)基礎(chǔ)上并結(jié)合大佛寺大橋?qū)嶋H監(jiān)測數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，采

3、用了一種基于時(shí)間序列中季節(jié)自回歸移動(dòng)求和平均SARIMA(SeasonalAutoRegressiveIntegratedMovingAverage)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN(ArtificialNeuralNetwork)混合模型的缺失數(shù)據(jù)填補(bǔ)方法。
　　為了對(duì)比該方法的優(yōu)越性，采用了時(shí)間序列SARIMA方法及傳統(tǒng)的線性回歸法，分別與本文所提出的基于SARIMA及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合模型法對(duì)幾種常見的橋梁健康監(jiān)測系統(tǒng)中的缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，結(jié)果