1、交通流仿真是智能交通運(yùn)輸系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分，它可以動(dòng)態(tài)地、逼真地仿真交通現(xiàn)象，展現(xiàn)交通流的時(shí)空變化，為交通規(guī)劃、交通組織與管理、物資運(yùn)輸流量?jī)?yōu)化等方面的研究提供仿真測(cè)試平臺(tái)。然而，仿真結(jié)果與實(shí)際運(yùn)行狀況之間往往存在較大的差異，影響了交通流仿真的有效性和實(shí)用性。本文以提升交通流仿真的真實(shí)性為目標(biāo)，從路網(wǎng)建模、OD(Orignation Destination)預(yù)測(cè)、車(chē)輛路徑選擇等方面展開(kāi)研究，提出并實(shí)現(xiàn)了相應(yīng)的改進(jìn)方法，探討了交通流實(shí)

2、測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)仿真模型的修正機(jī)制。
　　本文首先研究并實(shí)現(xiàn)了交通流仿真系統(tǒng)的靜態(tài)物理模型的構(gòu)建，主要包括城市道路模型的構(gòu)建、車(chē)輛行駛路線(xiàn)的設(shè)置、仿真實(shí)體車(chē)輛模型的構(gòu)建和模型間的碰撞檢測(cè)等;研究了城市時(shí)變出行OD矩陣的獲取方法，提出并實(shí)現(xiàn)了基于歷史數(shù)據(jù)和重力模型的出行分布時(shí)變特性的預(yù)測(cè)，可以減少OD調(diào)查工作量，也能較客觀(guān)地反映實(shí)際分布。
　　在動(dòng)態(tài)交通流分配方面，本文分析了現(xiàn)有路阻函數(shù)模型的不足，提出了更符合國(guó)內(nèi)實(shí)際交通情況又易于計(jì)

3、算的改進(jìn)模型;根據(jù)實(shí)際道路中駕駛員的出行行為特性，提出基于多項(xiàng)式分對(duì)數(shù)(MNL)模型的車(chē)輛動(dòng)態(tài)路徑選擇方法來(lái)實(shí)現(xiàn)交通流的生成，較好地表達(dá)了實(shí)際交通流形成過(guò)程的動(dòng)態(tài)性和隨機(jī)性;根據(jù)交通需求和交通路網(wǎng)特性，提出車(chē)輛出發(fā)時(shí)間模型、有效路段的判別以及有效路徑的計(jì)算方法。在仿真模型的校準(zhǔn)機(jī)制方面，結(jié)合交通檢測(cè)器的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)和交通流的仿真模型，利用卡爾曼濾波器對(duì)交通仿真狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)校正。
　　本文最后分析并實(shí)現(xiàn)了交通流仿真原型系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)