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![結合神經網絡與伴隨矩陣的汽車熱舒適性開發(fā)流程.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/4/22/d00537ac-dc77-4a00-a85c-49a577799c5f/d00537ac-dc77-4a00-a85c-49a577799c5f1.gif)
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文檔簡介
1、隨著人們生活水平的提高和汽車技術的發(fā)展,汽車不再是簡單的代步工具,人們越來越關注汽車的舒適性,熱舒適性作為汽車舒適性能中的一個重要的組成部分越來越受到汽車開發(fā)者的重視。傳統(tǒng)的汽車熱舒適性開發(fā)中,大部分工作依靠工程經驗,但工程經驗有一定的局限性,并不能保證熱舒適性的設計方案為最佳。在風管的優(yōu)化環(huán)節(jié)也經常會出現(xiàn)反復優(yōu)化,優(yōu)化效果達不到預期目標等問題。從而在熱舒適性開發(fā)中出現(xiàn)開發(fā)效率不高,開發(fā)完成后熱舒適性效果不夠好等問題?;谝陨显?,提高
2、汽車熱舒適性的開發(fā)質量和開發(fā)效率對于汽車企業(yè)將變得十分重要。
本文對汽車乘員艙熱舒適性分析的基本原理做了介紹,建立了CFD仿真模型并對其進行了實驗驗證,保證了所做熱舒適性分析的精度。為了能直觀準確的對人體熱舒適性進行評價,對評價標準PMV-PPD進行可可視化處理。
針對傳統(tǒng)熱舒適性開發(fā)流程存在的問題,本文對空調各出風口分風比例的確定環(huán)節(jié)及風管的降壓損優(yōu)化環(huán)節(jié)做了研究,在分風比例環(huán)節(jié),通過對各分風比例下各乘員熱舒適性進
3、行分析,找出了個出風口的分風量對各乘員熱舒適性的影響規(guī)律,并以此為依據,建立了關于各出風口間的分風比例與乘員熱舒適性的神經網絡響應模型,并通過誤差分析證明了所建模型具有足夠的精確度;在風管優(yōu)化環(huán)節(jié),相對于依靠傳統(tǒng)工程經驗,本文提出了利用伴隨優(yōu)化法對風管進行降壓損優(yōu)化,通過傳統(tǒng)的優(yōu)化方法與伴隨優(yōu)化法的對比和對某典型的S形管道進行分析研究,證明了與傳統(tǒng)方法相比伴隨優(yōu)化法具有以下優(yōu)勢:1.不拘泥于工程經驗的束縛,對管道優(yōu)化空間較大。2.對工程
4、經驗要求較低且優(yōu)化效果更好,且對復雜的模型的優(yōu)化次數更少更節(jié)省開發(fā)時間。最后利用兩種算法的優(yōu)勢,提出了結合神經網絡和伴隨優(yōu)化法的汽車熱舒適性開發(fā)流程并與傳統(tǒng)的開發(fā)流程進行了對比,通過對本文所建CFD仿真模型的開發(fā)過程及開發(fā)結果的對比,對新的開發(fā)流程進行了驗證。
結果表明,相對于傳統(tǒng)的憑借工程經驗的開發(fā)流程,利用結合兩種算法的開發(fā)流程確定的空調各出風口的分風比例能使乘員艙有更好的溫度分布,使各乘員有更好的熱舒適性。在風管優(yōu)化環(huán)節(jié)
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