1、近些年,隨著國民經(jīng)濟的迅速發(fā)展,起重機械在國家基本經(jīng)濟建設和人民生活中發(fā)揮的作用越來越大。作為特種設備的起重機械,雖然國家采取了最為嚴格的制造許可,但事故仍然時有發(fā)生,究其原因,是多方面的。因此,我們必須對起重機械進行全面的風險評估,提出合理的風險管理與控制措施,采用有效的風險預警方法,達到有效管理的目的,降低起重機械的事故發(fā)生率,提高企業(yè)的經(jīng)濟效益。本文在風險評估基本原理和模糊邏輯理論的基礎上提出了定性的港口機械風險評估方法,該方法在

2、一定程度上避免了定量評估方法的復雜、滯后,對數(shù)據(jù)要求苛刻等問題,并能充分利用領域內的專家知識和經(jīng)驗。
　　本研究主要內容包括：⑴從風險的角度來描述港口起重機的事故,對起重機械風險特征做了分析,運用風險評價的基本方法對重大危險源進行辨識,進而歸納總結出應從技術、管理、使用三個方面去分析危險因素,并構建風險評價指標體系。⑵對基于模糊邏輯的專家系統(tǒng)做了初步的研究。在港口起重機的風險評估過程中,評價人員的參與度是很高的,但同時評價人員的主

3、觀性和偏見也是在所難免的,而模糊邏輯可以模擬人腦的不確定性概念判斷、推理思維方式,去解決難以用數(shù)學模型和計算機仿真的含有不確定性的問題。因此選用模糊邏輯來構建該風險評估專家系統(tǒng),并基于此建立專家知識模型。⑶在專家系統(tǒng)的具體構建過程中,利用Matlab軟件中的模糊邏輯工具箱和Simulink仿真模塊對構建的知識模型進行了基于模糊邏輯的風險評估,最后得出港口起重機的整體失效風險,并能輸出各風險模塊如技術因素、管理因素和使用運行因素導致的風險