1、地下水水質評價是地下水資源評價的一項重要內容，它根據(jù)地下水的主要物質成份的物理或化學值和相應的水質標準，分析地下水水質的可用程度，為地下水資源的開發(fā)利用、規(guī)劃和管理提供科學依據(jù)。 目前水質評價數(shù)學模型很多，如綜合指數(shù)法、模糊數(shù)學法、灰色聚類法等。但這些傳統(tǒng)方法并沒有很好地解決評價因子與水質等級間復雜的非線性關系，評價過程中的權重需要人為設計，限制了評價模式的通用性，也影響了結果的可靠性。近年來發(fā)展起來的支持向量機技術為實現(xiàn)上述

2、目標提供了有效的方法。本文在對支持向量機技術理論研究的基礎上主要做出了如下應用研究工作：本文提出將支持向量機回歸理論應用到濟南地下水水質參數(shù)的預測中。實驗結果表明，基于支持向量機回歸理論的方法比BP神經(jīng)網(wǎng)絡和徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡更加準確。 本文提出將支持向量機分類理論應用于濟南地下水水質的評價中。采用三種不同核函數(shù)的支持向量機對水質監(jiān)測的數(shù)據(jù)進行處理。實驗表明，這種模式識別理論用于水質評價是可行的。而且此方法具有水質評