1、隨著社會(huì)發(fā)展進(jìn)入到信息時(shí)代，汽車也正逐漸超越“交通工具”的范疇，不再是孤立的單元，成為了網(wǎng)絡(luò)的智能終端和交通系統(tǒng)中最為關(guān)鍵的節(jié)點(diǎn)以及人們獲取服務(wù)的重要媒介，傳統(tǒng)汽車具備一定智能化的趨勢(shì)更加顯著。車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，借助先進(jìn)的信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、控制技術(shù)和智能計(jì)算，可以對(duì)車輛以及交通環(huán)境狀況全面感知、交互與管控，在大范圍交通數(shù)據(jù)信息交互的基礎(chǔ)上為每個(gè)車輛提供多層次、多方位信息服務(wù)，同時(shí)對(duì)交通參與者實(shí)施全程的管控，從而保證行車安全，實(shí)現(xiàn)交通效率最

2、優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用。
　　能夠?qū)π熊囉脩舻姆?wù)需求進(jìn)行主動(dòng)的、清晰的、有效的感知與辨識(shí)，再通過車聯(lián)網(wǎng)中各個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的信息交換，自主生成或搜尋服務(wù)資源，最終實(shí)現(xiàn)向用戶主動(dòng)推送相應(yīng)的服務(wù)并對(duì)服務(wù)質(zhì)量提供有效保障的行車主動(dòng)服務(wù)系統(tǒng)(DrivingActive Service System，DASS)應(yīng)運(yùn)而生，并逐漸成為車聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)景規(guī)劃中重要的組成部分和研究熱點(diǎn)。
　　本文在傳統(tǒng)行車服務(wù)系統(tǒng)（Traditional Traffic Se

3、rvice Systems，TTSS）研究的基礎(chǔ)上，以交通運(yùn)輸部信息化技術(shù)研究項(xiàng)目“道路交通事故鏈阻斷方法及主動(dòng)安全集成控制系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究（項(xiàng)目編號(hào):2013-364-836-900）”為依托，針對(duì)TTSS“請(qǐng)求-響應(yīng)”被動(dòng)式服務(wù)存在的缺乏主動(dòng)性、實(shí)時(shí)性弱、擴(kuò)展性能差等不足，著重研究了基于MAS理論的“自動(dòng)識(shí)別-主動(dòng)推送”DASS模型、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)以及實(shí)現(xiàn)并提高DASS綜合性能的關(guān)鍵技術(shù)，為設(shè)計(jì)開發(fā)具有我國(guó)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的DASS進(jìn)行了必要

4、的基礎(chǔ)理論研究和技術(shù)探索。
　　論文主要工作包括:
　　(1)對(duì)車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境、主動(dòng)服務(wù)的概念及相關(guān)基礎(chǔ)理論進(jìn)行了系統(tǒng)的綜述，進(jìn)一步闡明本文研究的目的、意義以及實(shí)現(xiàn)DASS的理論與技術(shù)基礎(chǔ)。
　　(2)提出了基于MAS理論的“自動(dòng)識(shí)別-主動(dòng)推送”DASS模型、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)以及控制方法，設(shè)計(jì)了DASS中合理的Agent結(jié)構(gòu)、功能及Agent之間高效的協(xié)作方法。
　　(3)針對(duì)DASS中傳統(tǒng)數(shù)據(jù)融合方法難以表達(dá)同一交通區(qū)域、

5、同一交通事件的一致與互補(bǔ)的不足，創(chuàng)新性的提出了基于Agent的DASS信息融合算法，增強(qiáng)了交通信息融合效果，為實(shí)現(xiàn)DASS提供了優(yōu)良的交通基礎(chǔ)信息品質(zhì)保證。
　　(4)行車服務(wù)需求的感知與生成是實(shí)現(xiàn)DASS的關(guān)鍵，提出了基于規(guī)劃圖結(jié)構(gòu)的多視點(diǎn)DASS行車服務(wù)需求主動(dòng)感知算法、基于Agent的行車用戶服務(wù)需求與DASS服務(wù)能力匹配算法以及基于模擬退火蟻群算法的DASS路徑規(guī)劃算法。
　　(5)基于Prescan軟件，自主搭建了