1、汽車的NVH(噪聲、振動、聲振粗糙度)性能已經成為顧客衡量汽車性能的重要指標之一。降低車內噪聲成為了提升汽車品質,滿足客戶需求的一個亟待解決的問題。又因影響車內噪聲的因素很多,識別出車內噪聲源即成了汽車降噪的關鍵和重點。本文從噪聲源識別的角度出發(fā),分別針對車內低頻、高頻和全頻的噪聲源進行了識別。并對比研究了各噪聲源識別技術的優(yōu)缺點。主要內容如下:
　　 1.基于CAE技術的低頻噪聲源識別。主要研究了FEM(有限元)、BEM(邊界

2、元)和ATV(聲傳遞向量)在低頻結構噪聲源識別中的應用。建立了某微車有限元模型和邊界元模型,分別用FEM、BEM和ATV方法預測了車內低頻結構輻射噪聲。通過板件貢獻量的計算,確定了峰值頻率下板件對車內聲學的貢獻。并應用板件貢獻量對輻射聲壓進行了排序,識別出了主要噪聲源,尋找到了結構設計的缺陷,進而為結構優(yōu)化設計提供了方向性建議。通過對低頻噪聲源識別的研究,明確了CAE低頻噪聲源識別技術在汽車虛擬設計中的重要性。
　　 2.基于S

3、EA(統(tǒng)計能量分析)的高頻噪聲源識別。主要研究了SEA在高頻車內噪聲源識別中的應用。建立了某微車的統(tǒng)計能量分析(SEA)模型,通過施加實測的激勵源,成功預測了汽車平穩(wěn)運行中車內高頻噪聲。應用SEA對車內噪聲輸入功率進行了排序,識別出了車內噪聲主要輸入板件。從聲輻射與透射的角度識別出車內高頻的主要噪聲源。在此基礎上,提出了工程上可行的降噪措施。通過對SEA技術的研究,確定了SEA噪聲源識別方法在汽車平臺開發(fā)中的重要性。
　　 3.