1、模態(tài)參數(shù)是結(jié)構(gòu)的動力學(xué)特性，可以作為結(jié)構(gòu)健康狀況的主要指標(biāo)，在結(jié)構(gòu)建模、模型修正、損傷識別和振動控制等方面扮演著重要角色。模態(tài)參數(shù)辨識的關(guān)鍵在于結(jié)構(gòu)振動信號的動力特性的提取，而信號的時頻分析則是動力特性提取最常用的方法。經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）方法作為分析非線性、非平穩(wěn)信號的一種手段，已經(jīng)廣泛地應(yīng)用到結(jié)構(gòu)振動信號的分析與處理中。然而EMD方法還存在一些缺陷，需要對其進(jìn)行改進(jìn)。調(diào)頻E

2、MD（Frequency Modulated EMD，F(xiàn)M-EMD）方法作為EMD方法的改進(jìn)型，通過降低信號的頻率比來改善EMD的工作環(huán)境，從而有效解決EMD方法的模態(tài)混疊問題。FM-EMD在處理密集頻率信號時表現(xiàn)卓越，可以作為密集結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)的辨識方法。
　　本文基于FM-EMD方法，研究以下內(nèi)容：
　　（1）研究了HHT的基本理論?；贓MD的篩分局限性，介紹了FM-EMD的原理和步驟，并基于MATLAB平臺編寫了相應(yīng)的

3、算法程序。
　?。?）針對FM-EMD方法中的端點效應(yīng)，提出了一種新的基于窗函數(shù)和支持向量回歸機延拓的端點效應(yīng)抑制方法，通過數(shù)值仿真驗證了該方法的有效性。在此基礎(chǔ)上，對FM-EMD方法的功能進(jìn)行解讀，并通過數(shù)值仿真進(jìn)行驗證。
　　（3）將FM-EMD方法應(yīng)用于三自由度時變系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)辨識，并且討論了模態(tài)參數(shù)辨識效果的影響因素。仿真結(jié)果表明該方法能有效的辨識時變系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)，且具有良好的抗噪性能。
　　（4）將FM-