1、隨著橋梁建筑等突發(fā)事故的日益增多，人們迫切需要提高橋梁的可靠性和安全性。而對橋梁結構進行在線監(jiān)測和故障診斷，可以實時了解橋梁的工作狀態(tài)，及時發(fā)現故障和故障的位置，以及故障對橋梁損傷的程度，這對及時維修橋梁結構，延長橋梁的壽命，避免災難性事故的發(fā)生具有重要的意義。通過網格劃分和模態(tài)分析能夠對橋梁故障進行分析和診斷。網格劃分的質量決定了有限元分析能否收斂及計算的精度；模態(tài)分析是橋梁結構損傷識別的一種重要手段，它需要的損傷指標數據直接或間接地

2、來源于有限元分析的結果，因而高質量的網格劃分是成功進行模態(tài)分析的基礎，而模態(tài)分析是橋梁裂紋損傷檢測的一種重要方法。
　　 目前關于網格劃分的算法中，應用最為廣泛的是Delaunay算法。因為它具有比較完善的數學理論基礎及其判斷準則，靈活性好，容易控制，其應用能夠從二維問題擴展到三維問題，具有其它算法不可比擬的優(yōu)越之處。
　　 模態(tài)分析作為結構損傷識別的一種重要手段，已成為國內外研究的熱點。模態(tài)是結構固有的振動特性，每一個

3、模態(tài)具有特定的固有頻率、阻尼比和模態(tài)振型。當橋梁產生裂紋后，材料的剛度下降，會引起橋梁模態(tài)參數的變化。因此可以利用損傷發(fā)生前后模態(tài)參數的變化來對橋梁裂紋損傷診斷。
　　 本課題主要針對上述兩個方面展開討論和研究的，其主要內容如下：
　　 1、對面向橋梁應用的三維網格劃分Delaunay算法進行了研究。首先講述了Delaunay算法的原理、實現方法、局限性，然后針對橋梁應用，為其搭建模型，為了使得出的數據能更好的反映橋梁模

4、型的真實狀態(tài)，本文將一種簡單的基于力平衡的網格質量優(yōu)化算法應用在橋梁模型上。此算法利用力的平衡和距離函數尋找節(jié)點位置，用Delaunay算法重置拓撲結構，不僅實現了橋梁模型的網格劃分，而且提高了網格質量，保證了結果的收斂，為橋梁的模態(tài)分析奠定了基礎。
　　 2、研究了將損傷指標法和計算智能法相結合，基于固有頻率和曲率模態(tài)比值，用BP神經網絡對橋梁進行裂紋損傷識別的方法。此方法以帶有多處損傷和無損傷的懸臂梁為研究對象，在網格劃分之