1、地鐵工程建設是一項復雜的高風險性建設工程。一方面，國內地鐵工程建設規(guī)模逐年擴大，另一方面地鐵及地下工程施工安全事故頻發(fā)?？偨Y地鐵工程目前安全管理的現(xiàn)狀，即有規(guī)模大、發(fā)展快，技術和管理力量難以保證等客觀原因，更重要的是對風險辨識不細致全面、風險控制措施不到位等主觀原因。在地鐵車站施工風險識別所需的經驗豐富的技術人員十分匱乏地情況下，如何將專家經驗和規(guī)范中的風險識別知識結構化，通過計算機自動識別風險將具有較大的理論研究和工程實踐價值。

2、>　　本文提出研發(fā)基于工程圖紙的地鐵車站施工安全風險自動識別系統(tǒng)(Safety Risk Identification System for Metro Station Construction on the Basis of Construction Drawings，SRIS)，通過研究風險致險因素自動提取方法，從標準、規(guī)范及專家經驗中獲取風險識別規(guī)則，設計風險自動識別推理機制和算法，實現(xiàn)由工程圖紙信息到施工安全風險的自動輸出。SR

3、IS系統(tǒng)應用于地鐵車站施工準備期風險評估過程，排查重大安全隱患，為風險動態(tài)控制與預警提供參考依據，是信息技術改革傳統(tǒng)的風險識別過程的具體應用。
　　設計并實現(xiàn)風險致險因素自動提取。首先對地鐵施工安全風險及致險因素進行分類，然后建立工程圖紙中可識別的項目特征類、結構構件類、地質水文類和施工環(huán)境類信息與各類致險因素的關聯(lián)關系表，最后設計計算機識圖策略和專用算法圖紙中各類信息的識別和工程語義解析，從而完成工程技術參數及致險因素的自動提取

4、。
　　構建基于可信度的風險識別知識庫?？偨Y地鐵車站施工安全風險識別領域的相關理論性知識和專家經驗性知識，系統(tǒng)地歸納整理地鐵車站施工安全風險及其致險因素，闡釋了風險識別知識獲取過程、風險識別知識的混合表示方法及結構化存儲的方法，在此基礎上構建基于可信度的風險識別知識庫。
　　提出基于規(guī)則推理（RBR）和基于CBR-RBR混合模式兩種推理機制。針對風險識別規(guī)則的構成特點，在基于規(guī)則推理(RBR)原理基礎上提出基于元規(guī)則控制的成

5、組檢索匹配推理算法和風險可信度計算方法?？偨Y安全事故案例的多層次屬性特征，提出基于案例推理(CBR)和基于規(guī)則推理(RBR)混合模式在地鐵車站施工安全事故案例庫中的應用模型，并指出在CBR主導前提下RBR的具體應用方法，實現(xiàn)從施工安全事故案例庫獲取風險識別信息。
　　研發(fā)并應用基于工程圖紙的風險自動識別系統(tǒng)。分析和設計地鐵車站施工安全風險自動識別系統(tǒng)的總體結構、功能模塊劃分、數據庫結構。以武漢地鐵二號線工程螃蟹甲車站項目為例，給出