1、優(yōu)先發(fā)展公共交通已成為社會共識。積極改善公交服務質量，提高公交出行分擔率，能有效地緩解城市交通擁堵，減少交通污染排放，從而有力推進城市交通結構向著公交主導型轉變。隨著我國城市公交系統(tǒng)信息化建設的深入發(fā)展和公共交通優(yōu)先戰(zhàn)略的實施，公交動態(tài)信息服務被視為提高公交服務質量和使用率的重要努力方向，漸受重視。然而，目前缺乏分析公交動態(tài)信息服務對公交系統(tǒng)影響的方法和手段。因此，本文開展公交動態(tài)信息服務下的通勤出行選擇行為建模與仿真研究，從而定量分析

2、公交動態(tài)信息服務對公交系統(tǒng)影響。本文按照調查、效用分析、多智能體建模、公交通勤出行行為仿真的思路順序依次開展研究。
　　基于SP調查方法，實施了公交動態(tài)信息服務下公交通勤選擇意向問卷調查。根據(jù)調查數(shù)據(jù)，分析了受訪公交通勤者的社會經(jīng)濟屬性、日常公交通勤特征和通勤出行決策的影響因素重要度評價。初步獲得了公交動態(tài)信息服務下通勤出行選擇行為的影響因素。
　　改進了效用函數(shù)形式，克服傳統(tǒng)效用函數(shù)形式不能反映社會經(jīng)濟屬性對信息效用感知的

3、影響。運用離散選擇模型理論與改進的效用函數(shù)，分別建立公交動態(tài)信息服務下通勤出發(fā)時間選擇行為模型和公交通勤線路選擇模型，對模型效用參數(shù)進行估計、檢驗，篩選解釋變量，進而分析公交通勤出行選擇效用。參數(shù)估計、檢驗結果表明:改進的效用函數(shù)形式提高了參數(shù)檢驗顯著性、擬合優(yōu)度。效用分析表明:乘坐時間是公交通勤出行選擇最重要的影響因素，社會經(jīng)濟屬性顯著影響公交動態(tài)信息的效用感知。
　　本文將智能體建模方法引入公交通勤行為建模中。構建了公交通勤者

4、智能體雙層結構，建立了公交通勤者智能體的信息效用感知與通勤決策行為模型。研究了公交通勤出行選擇的系統(tǒng)效用評價方法，建立了公交系統(tǒng)管理者智能體模型。提出了公交車輛運行控制規(guī)則，建立了公交車輛智能體模型。另外，為協(xié)調公交通勤者、系統(tǒng)管理者間的利益，建立了公交通勤出發(fā)時間選擇協(xié)商機制和公交通勤線路協(xié)商機制。
　　設計了公交動態(tài)信息服務下的公交通勤出行行為仿真流程，重點研究了仿真系統(tǒng)主控制流程。研究了公交線網(wǎng)的計算機表示、仿真情景的構成與