1、X射線具有揭示物質分子和原子的能力。X射線檢測作為一種無損檢測技術越來越多地出現(xiàn)在社會各類應用領域中，比如工業(yè)領域、醫(yī)療領域、安檢領域等。在安檢領域中，大多使用X射線作為射線源檢查旅客隨身攜帶的物品。與其它技術的安檢設備相比，基于X射線的安檢設備性能優(yōu)越，成本較低，輻射劑量較小，可以滿足各車站旅客流量的需求。因此，基于X射線的檢測技術在車站、機場等安檢領域使用較普遍。
　　本課題的處理對象是X射線圖像?，F(xiàn)有的X射線檢測系統(tǒng)主要將一

2、些密度較大的物品作為檢測對象，例如槍支、刀具等。而對于密度較低的物品（如煤油、乙醇等）則較難識別。為此采用一種新的方法，對于平均有效原子序數(shù)大于等于10的物品采用形狀匹配，主要包含圖像重建、圖像預處理、圖像分割、數(shù)學形態(tài)學處理、圖像匹配等過程;對于平均有效原子序數(shù)小于10的物品采用特征曲線識別危險品。
　　首先，論文依據(jù)X射線檢測技術理論闡述了X射線圖像的形成及特點，對目前X射線技術在安檢領域所選用的方法進行了系統(tǒng)的分析與比較，并

3、對X射線技術應用于安檢領域的原理進行了探討，總結出檢測過程中會出現(xiàn)錯檢、漏檢等問題。
　　其次，論文提出了一種新的基于X射線圖像的車站危險品檢測方法。針對現(xiàn)有的檢測方法單一的問題，論文引入了形狀與特征曲線相結合的方式檢測危險品，并在形狀檢測中，提出一種新的邊緣檢測方法。針對車站安檢人員存在工作量大及檢測效率低的問題，論文通過建立標準危險品數(shù)據(jù)庫自動識別來檢測危險品。
　　隨后對車站X射線圖像進行了實驗仿真。選用兩類危險品作為

4、實驗對象。針對原子序數(shù)大于等于10的危險品，從圖像重建、圖像分割、圖像匹配等方面進行基于形狀的危險品檢測;針對原子序數(shù)小于10的危險品，采用基于有效原子序數(shù)的特征曲線匹配方法進行檢測。通過兩種方法的結合證明本文提出的基于X射線圖像檢測方法優(yōu)于傳統(tǒng)的單一檢測方法。實驗結果證明本文針對任意狀態(tài)下的危險品，通過形狀和特征曲線相結合的危險品檢測方法可以較全面地辨別出危險品，避免重大事故的發(fā)生。
　　最后利用OpenCV技術實現(xiàn)了車站危險品