水底隧道滲漏水監(jiān)控智能方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目前我國城市交通擁擠現(xiàn)象日趨嚴重,為解決交通不暢問題,城市隧道日益增多。而在我國大部份南方城市里面,由于江多湖多雨水多的特點,部分城市隧道也建在江底湖底位置。通過使用傳感器,監(jiān)控隧道內(nèi)滲漏水的狀況,防止發(fā)生涌水等特大事故,為隧道的安全運營提供了保障。同時,由于隧道現(xiàn)場環(huán)境復(fù)雜,傳感器生存條件惡劣,較易受到干擾,傳感器采集的數(shù)據(jù)失真度就會提高,又存在多傳感器采集的數(shù)據(jù)量過大以及數(shù)據(jù)之間可能相互矛盾,這都可能降低系統(tǒng)判斷的準確性,增加誤報率

2、,從而影響隧道正常的安全管理運營。
   本論文主要研究了基于多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)在水底隧道滲漏水監(jiān)控系統(tǒng)中的問題,具體內(nèi)容有以下幾方面:第一,根據(jù)當(dāng)前水底隧道的特點,分析了隧道滲漏水監(jiān)控系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及監(jiān)測原理;第二,根據(jù)隧道內(nèi)采用多傳感器采集的數(shù)據(jù)很可能出現(xiàn)冗余、偏差大、相互矛盾甚至錯誤等特點,對數(shù)據(jù)的處理分兩層融合,在數(shù)據(jù)層對同質(zhì)傳感器采集的數(shù)據(jù)進行融合,提出了K-Means聚類算法消除偏差較大或是錯誤的數(shù)據(jù)后,再使用自適

3、應(yīng)加權(quán)算法對處理后的數(shù)據(jù)進行融合,從而提高了數(shù)據(jù)的有效性和精確度;然后在決策層對異質(zhì)傳感器采集的數(shù)據(jù)進行融合,提出了基于Dempster-Shafer(D-S)證據(jù)理論數(shù)據(jù)融合方法,著重介紹了D-S證據(jù)理論的原理、組合規(guī)則及相應(yīng)的改進方法,并提出了使用證據(jù)波動性和證據(jù)重要性對證據(jù)進行修正,降低證據(jù)之間的沖突,保障數(shù)據(jù)融合結(jié)果的可靠性、準確性,降低系統(tǒng)的誤報率;第三,根據(jù)武漢市水果湖湖底公路隧道監(jiān)控系統(tǒng)運營情況,詳細研究了隧道排水系統(tǒng)的系

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