1、目前，像交通擁擠和空氣污染這樣的交通問題已經(jīng)引起了越來越多的社會關(guān)注。人們采取了許多的交通策略，比如在擁擠的交通區(qū)域和時段收費(fèi)以及大規(guī)模交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，來以緩解這些交通問題。然而，這些措施往往涉及巨大的社會成本和經(jīng)濟(jì)成本，采取這些政策應(yīng)該十分謹(jǐn)慎。因此，準(zhǔn)確預(yù)測未來交通需求以及其對交通策略的反應(yīng)對于規(guī)劃和決策部門具有極其重大的意義。在本文中，我們試圖建立一個綜合的基于活動的交通需求建模體系，以使交通需求預(yù)測更加準(zhǔn)確和符合現(xiàn)實(shí)并且容易使

2、用。該模型體系順序地包括四部分，分別是活動決策生活方式基礎(chǔ)、活動的產(chǎn)生、目的地和交通工具選擇、出行時間分布。
　　 進(jìn)入二十一世紀(jì)后，隨著現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展和計算機(jī)運(yùn)算能力的提高，許多學(xué)者采用越來越復(fù)雜的交通模型來更加真實(shí)地反映人們的出行決策過程。許多的方法非常復(fù)雜，研究人員往往需要在行為的現(xiàn)實(shí)性和模型的復(fù)雜性之間取得平衡。另一方面，由于人們對于交通政策和土地利用規(guī)劃的改變會產(chǎn)生不同的反應(yīng)，并且人們有各種不同的生活方式，在發(fā)展基于

3、活動的交通需求模型之前先把研究區(qū)域的人們劃分為幾種生活方式類將會是非常有用的。通過這樣做，模型的復(fù)雜性可以大大降低，與此同時，活動和出行模式的選擇也可以內(nèi)在地考慮到。
　　 在過去的20年中，有大量的研究關(guān)注于活動的產(chǎn)生。常用的統(tǒng)計模型主要包括兩種：離散選擇模型和計數(shù)模型。文獻(xiàn)中很少有對這兩類模型進(jìn)行比較以確定哪一類統(tǒng)計模型更加適用于對活動的產(chǎn)生進(jìn)行建模。本研究比較了這兩類模型以試圖確定最適宜的活動產(chǎn)生模型來更加真實(shí)地反映郊區(qū)居

4、民的活動產(chǎn)生模式。
　　 活動需求產(chǎn)生后，人們開始考慮選擇合適的目的地和交通工具。通常，人們應(yīng)該是先選擇活動的目的地，然后選擇合適的交通工具到達(dá)該目的地。在本文中，目的地選擇以及給定目的地條件下的交通工具選擇分別使用了廣義logit模型和二項(xiàng)式logit模型。最后，我們使用了貝葉斯定理整合了活動的產(chǎn)生、目的地和交通工具的選擇以形成一個綜合的基于活動的交通需求模型體系。
　　 在決定了出行的目的地和交通工具后，出行時間的選

5、擇就自然出現(xiàn)了。通過研究出行時間選擇，我們可以確定出行在時間上的分布，這對于交通管理有重要意義。本文提出使用隨機(jī)系數(shù)Cox風(fēng)險模型分析非上班族的出行時間選擇問題。該模型通過隨機(jī)系數(shù)反映影響出行時間選擇的個體間不可觀察的異質(zhì)性，并分別使用非參數(shù)方法和參數(shù)方法進(jìn)行參數(shù)估計。此外，該模型使用了非參數(shù)的基本風(fēng)險，其并沒有對出行時間強(qiáng)加任何形式的先驗(yàn)的參數(shù)分布。所有這些分析對于我們理解出行時間選擇的決定因素提供了有價值的研究。
　　 本文