1、道路網(wǎng)絡(luò)脆弱性描述了發(fā)生交通災(zāi)害時交通功能降低的敏感程度。道路網(wǎng)絡(luò)脆弱性辨識是道路交通防災(zāi)減災(zāi)決策的前提，將為路段搶修資源分配和道路網(wǎng)絡(luò)改造優(yōu)先時序決策提供支持。為此，本文首先引入網(wǎng)絡(luò)魯棒性指數(shù)評價法，建立了考慮路段排隊容量約束和斷面通行能力約束的靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)交通流模型，并利用Lagrange對偶算法將有約束問題轉(zhuǎn)化為無約束問題進行求解。算例給出了關(guān)鍵路段的排序結(jié)果，并表明基于魯棒性指數(shù)的辨識方法可以克服基于飽和度的辨識方法的片面性，從全局

2、角度準(zhǔn)確辨識路網(wǎng)中的瓶頸路段；此外，辨識模型中是否考慮路段排隊容量和斷面通行能力約束，也影響著道路網(wǎng)絡(luò)脆弱性辨識結(jié)果的可靠性。其次，本文提出了動態(tài)網(wǎng)絡(luò)脆弱性指數(shù)，根據(jù)動態(tài)用戶最優(yōu)（DUO）原則建立了基于路段的反應(yīng)型動態(tài)模型，在等價的最優(yōu)控制模型的基礎(chǔ)上利用擴張的時空網(wǎng)絡(luò)將動態(tài)模型轉(zhuǎn)變?yōu)殪o態(tài)問題，并采用F-W算法和對角線法進行求解。通過模擬不同時段的路段失效，得到動態(tài)問題的脆弱路段排序以及路段上車輛數(shù)、流入量和流出量的變化規(guī)律和道路網(wǎng)絡(luò)流