1、居民出行方式選擇預(yù)測(cè)是交通規(guī)劃的重要組成部分之一。如果居民出行方式的分擔(dān)率合理，城市有限的交通空間就能得到合理利用，交通擁擠就會(huì)得到緩解。但現(xiàn)有的出行方式選擇預(yù)測(cè)模型存在各種缺陷，因此有必要進(jìn)一步研究居民出行方式選擇預(yù)測(cè)方法。 本文利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的學(xué)習(xí)能力和模式分類能力，體現(xiàn)各出行方式與其影響因素間復(fù)雜的關(guān)系，運(yùn)用MATLAB的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱(NNT)，建立城市居民出行方式選擇預(yù)測(cè)模型，并以北京市房山區(qū)居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)為例

2、，驗(yàn)證將概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于居民出行方式選擇預(yù)測(cè)的可行性和有效性。 論文首先介紹常用的出行方式選擇預(yù)測(cè)模型，分析其各自存在的問(wèn)題，闡述了應(yīng)用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在交通方式劃分上的有效性，并針對(duì)模型中的參數(shù)標(biāo)定問(wèn)題，提出了改進(jìn)模型參數(shù)標(biāo)定的方法；然后，對(duì)房山區(qū)居民出行調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，總結(jié)影響房山區(qū)居民出行方式選擇的主要因素，為建立房山區(qū)交通方式劃分模型標(biāo)定參數(shù)；最后，以房山區(qū)居民出行為實(shí)例，將改進(jìn)標(biāo)定參數(shù)前后的兩模型預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比，結(jié)果