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![基于DSP的車道偏離預(yù)警系統(tǒng)中圖像處理方法的研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/4/22/e010b49c-9485-4b7f-82af-8ca177d1fba3/e010b49c-9485-4b7f-82af-8ca177d1fba31.gif)
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1、基于DSP的車道偏離預(yù)警系統(tǒng)是汽車主動(dòng)安全的關(guān)鍵技術(shù)之一,也是國(guó)內(nèi)外自動(dòng)控制研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。本文以TI公司TMS320DM6437處理器為核心,采用瑞泰公司推出的ICETEK-DM6437-B評(píng)估板作為硬件開發(fā)平臺(tái),結(jié)合軟件集成開發(fā)環(huán)境CCS3.3進(jìn)行車道偏離預(yù)警系統(tǒng)中的圖像處理方法分析與研究。
本文在介紹了國(guó)內(nèi)外車道偏離預(yù)警系統(tǒng)研究領(lǐng)域的相關(guān)背景、發(fā)展現(xiàn)狀后,闡述了一種用于車道偏離預(yù)警系統(tǒng)的圖像處理方法,此方法基于DSP技術(shù)
2、,在保證準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性的前提下,實(shí)現(xiàn)了高速公路結(jié)構(gòu)化道路車道線的提取。其具體內(nèi)容如下:
首先進(jìn)行道路圖像預(yù)處理,采用灰度化、有效區(qū)域劃分來減小圖像處理階段的數(shù)據(jù)量;通過對(duì)比分析不同濾波適用范圍及處理效果,選取中值濾波作為去噪方法;通過灰度直方圖均衡化來增強(qiáng)道路圖像對(duì)比度。在車道線識(shí)別和提取階段,選取合理閾值對(duì)道路圖像進(jìn)行二值化分割,在此基礎(chǔ)上采用橫向和縱向掃描的方法檢測(cè)車道線中心線種子點(diǎn),并在建立車道模型后結(jié)合最小二乘法對(duì)車道
3、線進(jìn)行成功擬合。緊接著對(duì)車道偏離預(yù)警決策進(jìn)行設(shè)計(jì),以車輛中軸線和左右車道線內(nèi)夾角平分線的夾角作為系統(tǒng)偏航角,若該角度超出閾值范圍則判定車輛即將出現(xiàn)偏離,且將判斷結(jié)果以不同顏色的車道線標(biāo)示反映到顯示器上。最后將道路圖像處理在DSP上進(jìn)行實(shí)現(xiàn),設(shè)計(jì)軟件總體方案并編寫算法程序;通過道路實(shí)車實(shí)驗(yàn)調(diào)整、確定圖像處理過程中需要的閾值,分析驗(yàn)證車道線擬合和預(yù)警效果。實(shí)驗(yàn)效果表明,在安全智能駕駛領(lǐng)域內(nèi),本文采用的基于DSP的車道識(shí)別算法具有很強(qiáng)的準(zhǔn)確性
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