1、列車作為一種交通工具，其安全性和舒適性是人們最為關心的兩個因素。隨著我國鐵路干線的全面提速，這兩個問題更受人關注。對于列車運行安全性和舒適性的評價，在UIC513《鐵路車輛內旅客振動舒適性評價標準》中的評價參數(shù)是橫向、縱向、垂向三個方向的振動加速度。但是隨著近兩年來高速列車的發(fā)展，在一個高速運行的密閉車廂內，原有的只考慮振動加速度的舒適性指標已經不再適用。為此，本文從振動加速度、噪聲和車廂內空氣壓力三個方面加以考慮，對綜合振動、噪聲、大

2、氣壓力三者的綜合舒適度指標進行了探討。 借助神經網(wǎng)絡算法，本設計利用其中的BP算法、RBF算法和模糊神經網(wǎng)絡算法，用MATLAB中的nntool分別對本系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行了訓練和仿真，最后做出比較，最終得出了適合本系統(tǒng)的BP神經網(wǎng)絡算法及相關系數(shù)。 針對列車綜合舒適度算法，本文對算法的軟硬件實現(xiàn)進行了探討。數(shù)據(jù)預處理時，考慮FFT變換及低通、帶通濾波。硬件方面，采用DSP芯片TMS320VC33及51單片機AT89S52雙