1、隨著全球經(jīng)濟的快速發(fā)展，城市交通問題已日益嚴重，智能交通系統(tǒng)的應用越來越廣泛，城市交通系統(tǒng)的智能化技術成為國內外的研究熱點。
　　 視頻監(jiān)控技術中的基于視頻的運動目標檢測方法是智能交通系統(tǒng)的關鍵技術，基于視頻的運動目標檢測方法不僅能實現(xiàn)運動車輛的檢測，而且能夠進一步地分析出交通道路中的車流量大小、各路段擁擠度、易發(fā)事故路段等重要信息?？梢哉f智能交通系統(tǒng)中的“運動目標檢測算法”的優(yōu)劣決定了其視頻監(jiān)控的智能化程度。
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2、對交通場景，論文對常用運動目標檢測算法進行了比較分析，結合均值背景建模法和幀間差分算法方法對背景差分算法進行了優(yōu)化改進，并利用MATLAB和VC6.0創(chuàng)建的實驗環(huán)境進行了大量的實驗，實驗結果表明：論文所提出的改進的背景差分算法是正確可行的，算法性能較傳統(tǒng)背景差分法更優(yōu)。
　　 論文詳細論述了自行設計開發(fā)的視頻車輛檢測系統(tǒng)軟硬件實現(xiàn)過程，并將改進后的算法應用于該系統(tǒng)，通過實驗證明，所設計的視頻檢測系統(tǒng)能很好的檢測出道路上運動的車輛