基于偏最小二乘回歸的振動噪聲源分離量化.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、潛艇是海軍重要的水下力量,聲隱身性能是其最基本的性能指標之一,然而潛艇噪聲則有可能使其暴露在敵人的火力打擊下。因此,對于潛艇噪聲源的識別、控制、分離則顯得尤為重要,不僅可以優(yōu)化潛艇結(jié)構(gòu),而且可以有效的降低潛艇噪聲,提高潛艇的隱蔽性和作戰(zhàn)能力。
  由于潛艇振動噪聲源相互耦合嚴重,一般方法難以有效分離量化。偏最小二乘回歸是理論成熟并且應(yīng)用廣泛的多元統(tǒng)計分析方法。偏最小二乘回歸分析與主成分分析,都需要提取主成分來代表數(shù)據(jù)變異的特征信息

2、,但主成分分析只是從自變量矩陣中提取信息,而偏最小二乘回歸分析可同時從因變量矩陣中提取信息。在自變量之間存在多重相關(guān)性的條件下,偏最小二乘回歸分析能夠解決這類問題。因此,偏最小二乘回歸分析適合潛艇艙段的振動噪聲源分離量化研究。
  本文通過建立多輸入單輸出、多輸入多輸出模型,模擬潛艇內(nèi)部的機電設(shè)備振動激勵殼體振動形成輻射噪聲的物理過程,分別對獨立信號和耦合信號進行仿真,通過功率譜分析,提取特征頻率上能量作為偏最小二乘回歸的統(tǒng)計觀測

3、樣本,根據(jù)偏最小二乘回歸理論,得出輸出信號對輸入信號的偏最小二乘回歸方程,進而得出主要噪聲源以及貢獻大小,為潛艇艙段試驗的振動噪聲源分離量化提供依據(jù)和參考。
  本文通過進行艙段模型振動噪聲源的分離量化試驗,并對試驗數(shù)據(jù)進行處理,得到各振動噪聲源的貢獻比例,為有效地控制噪聲提供依據(jù)。首先對激勵設(shè)備、耐壓殼體、輻射聲場測點信號進行功率譜分析、時頻域分析以及相干分析,分析測點信號的頻譜特性和能量特性,以及相干特性。通過建立艙段模型的多

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